A Genesio-Tesi Chaotic Control Using An Adaptive-Neural Observer Based RISE Controller
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 768
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KBEI02_030
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
Abstract:
Measurement and observation of chaotic system states are major challenge in the control engineering. Due to lack of availability of the states, the control purpose fails to realize required performance. In this paper a new observer based structure is proposed to control the chaos. The recently developed RISE feedback controller is combined with an adaptive- Neural observer to control the Genesio-Tesi chaotic system. Unlike to other conventional structures of neural network the applied observer is trained on-line. Performance of the proposed controller is investigated through simulation.
Keywords:
Authors
Milad Malekzadeh
Babol University of technology Babol, Iran
Alireza Khosravi
Babol University of technology Babol, Iran
Hossein Rasouli
Shahed University Tehran, Iran
Abolfazl Ranjbar Noei
Babol University of technology Babol, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :