Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

قطعه بندی و بافت سرطانی ریه با استفاده از شبکه عصبی فازی

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 112 | نظرات: 1
سال انتشار: 1398
کد COI Paper: ICIRES05_019
زبان Paper: Persian
(فایل این Paper در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper قطعه بندی و بافت سرطانی ریه با استفاده از شبکه عصبی فازی

علیرضا صالحی مقدم - دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین،
حمید پایگذار - هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین،

چکیده Paper:

سرطان یک بیماری بسیار پرهزینه برای افراد جامعه است. سرطان دومین علت شایع مرگ و میر بعد از بیماری های قلبی می باشد. از سرطان به عنوان بیماری بسیار گران نام می برند، نه تنها فقط به خاطر هزینه های درمان پزشکی، بلکه به خاطر تاثیری که بر زندگی افراد و به تبع آن بر جامعه می گذارد . با استفاده از غربالگری و درمان زودهنگام می توان از سرطان ها پیشگیری یا مرگ و میر سرطان ها را کاهش داد. مجهز شدن علم پزشکی به ابزارهای هوشمند در تشخیص و درمان بیماری ها می تواند اشتباهات پزشکان و خسارت جانی و مالی را کاهش می دهد. در این مطالعه روش تقسیم بندی و شبکه های عصبی فازی به منظور تشخیص سرطان ریه توضیح داده شده است. نتایج تقسیم بندی پایه ای برای تشخیص زودهنگام سرطان به کمک سیستم کامپیوتری هست که باعث بهبود و شانس زنده ماندن برای بیمار است . شبکه عصبی فازی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری هست . یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای داده های آموزشی مصون بوده و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسایی گفتار، شناسایی و تعبیر تصاویر و یادگیری روبات اعمال شده است .

کلیدواژه ها:

قطعه بندي فازي، پردازش تصوير، شبكه عصبي فازي

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1001702/

کد COI Paper: ICIRES05_019

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined، undefined و undefined، undefined،1398،قطعه بندی و بافت سرطانی ریه با استفاده از شبکه عصبی فازی،پنجمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندسی،،،https://civilica.com/doc/1001702

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، صالحی مقدم، علیرضا؛ حمید پایگذار)
برای بار دوم به بعد: (1398، صالحی مقدم؛ پایگذار)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export Citation info of this Paper to research management softwares

Reviews

5.00
1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 1
4
3
2
1

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: azad university
تعداد مقالات: 1,346
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New Suggested Papers

New RelatedPapers

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support