انتخاب لاینهای متحمل به تنش خشکی انتهای فصل رشد گندم نان در راستای مصرف بهینه آب آبیاری
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 844
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SACP01_260
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1389
Abstract:
کمبود آب آبیاری با کیفیت مناسب از مهمترین مشکلات کشاورزی در شرایط خشکسالی در مناطق خشک و نیمه خشک می باشد. در این راستا، بایستی به دنبال ارقامی از گیاهان زراعی بود که تحت شرایط محدودیت آب و کم آبیاری تحمل بیشتری نشان داده و کاهش عملکرد کمتری داشته باشند.طرح حاضر جهت بررسی تحمل شانزده رقم گندم نان از سریWS-87در شرایط تنش خشکی انتهای فصل(قطع آبیاری بعداز ظهور سنبله ها)، آزمایشی طی سال زراعی 88-87 در ایستگاه تحقیقات کشاورزی کبوتر آباد اصفهان انجام گردید وطرح آماری مورد استفاده ، بلوک کامل تصادفی در 3 تکرار بود. نتایج طرح حاکی از این است که تفاوت بین ارقام از نظرعملکرد و تعداد سنبله در واحد سطح،وزن هزار دانه ، ارتفاع بوته ،روز تا سنبله دهی و روز تا رسیدگی فیزیولوژیکی در سطح خطای 1 درصد وازنظرتعداد دانه در سنبله ومیانگین وزن دانه در سنبله در سطح خطای 5 در صد معنی داربود بدین ترتیب لاین شماره 15 به عنوان برترین لاین آزمایش انتخاب شد تا جهت ارزیابی تکمیلی، در طرحهای تحقیقی- تطبیقی و تحقیقی- ترویجی، مورد بررسی بیشتر قرار گیرد.
Authors
الناز مومنی
دانشجوی کارشناسی ارشد زراعت ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد
داود افیونی
عضوهیات علمی ، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان اصفهان
غلامرضا زارعی
استادیار ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد،
لیلی صفایی
عضوهیات علمی، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :