کنترل سرطان ریه با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

استعمال دخانیات علت اصلی ابتلا به سرطان ریه است. میتوان گفت مبتلا شدن به حداقل %80 از سرطانهای ریه به دلیل استعمال دخانیات میباشد. یکی از علائم برجسته سرطان ریه، سرفه خونی و یا هموپتیزی1 میباشد. این علامت میتواند یکی از علائم هشدار زودهنگام باشد و به تشخیص سرطان ریه در مراحل ابتدایی که هنوز ممکن است قابل درمان باشد، کمک می کند.روش پژوهش حاصل، از نظر هدف در زمره تحقیقات کاربردی است. به لحاظ شیوه اجرا در دسته تحقیقات توصیفی پیمایشی و روش جمع آوری اطلاعات به صورت داده های کم8ی است. روش انجام کار در این پژوهش به صورت آزمایشی ارایه شده است. در این پژوهش از زبان برنامه نویسی پایتون در دیتاست سرطان ریه که از مخزن دیتاست kaggle جمع آوری شده و از الگوریتمهای K نزدیک ترین همسایه و ادابوست استفاده گردیده است.در ادامه، با استفاده از الگوریتم K نزدیک ترین همسایه ، ویژگی مصرف سیگار در روز با دقت 98.20 درصد بهترین ویژگی در شناسایی و کنترل سرطان ریه در افراد اهمیت بسزایی دارد.

Keywords:

ریه , داده کاوی , یادگیری ماشین , سرطان