پهنه بندی بیش ترین محدوده تزریق دوغاب در محور سد سررود با استفاده از تحلیل سلسله مراتبیAHP)
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,124
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCHP03_714
تاریخ نمایه سازی: 3 فروردین 1391
Abstract:
از جمله مشکلات برخی پروژ ههای سدسازی مسئله فرار آب از مخزن سد، عدم رفتار مناسب و یکنواخت پی و تکی هگا ههای سد است که در برخی از موارد منجر به گسیختگی سازه و انجام هزین ههای سرسا مآور شده است. برای فائق آمدن بر این دستهاز مشکلات از رو شهای ب هسازی زمین استفاده م یکنند. یکی از این رو شها تزریق است که ب هدلیل هزین هبر بودن آن معمولا آخرین روش انتخابی برای ب هسازی است. ب هوسیله تزریق م یتوان پرد های آ ببند احداث کرد که وظیفه آن آ ببندی پی وتکی هگا ههای سد است. کاربرد دیگر تزریق تقویت و یکسان کردن رفتار پی و تکی هگا ههاست. در یک پروژه سدسازی زمانی نیازبه تزریق تشدید م یشود که شرایط زمی نشناسی سد از لحاظ تراوایی و مقاومت دارای وضعیت مناسبی نباشد ب هویژه اگر مشخصات ساز های نیاز به ب هسازی گسترد های داشته باشد. سد سررود در شهرستان کلات در شمال استان خراسان رضوی کهموضوع تحقیق این مقاله است جزو چنین سدهایی است که این نیاز به صورت چشمگیری در آن مشاهده م یشد بنابراین پیمحور و شوت سرریز از لحاظ گسله بودن مورد ارزیابی قرار گرفت و مشخص شد، جناح چپ تحت تاثیر این گس لها قرار گرفته است. با بررسی کیفیت توده سنگ ساختگاه وآزمای شهای نفوذپذیری محور سد، رفتار پی مورد ارزیابی قرار گرفت ومشخص شد که جناح چپ نسبت به جناح راست از نفوذپذیری بی شتری برخوردار است. همچنین پهن هبندی محورسد براساس پارامترهای زمی نشناسی مهندسی و آزمای شهای نفوذپذیری انجام شد و در نهایت پهن هبندی بی شترین محدوده خورند دوغاب بر اساس این پارامترها و با استفاده از مدلAHPتهیه شده است.
Authors
حمید قالیباف محمدآبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد زمی نشناسی مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد
محمد غفوری
استاد مکانیک سنگ دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد
غلامرضا لشکری پور
استاد مکانیک سنگ دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد۲
ناصر ناصری
دانشجوی کارشناسی ارشد زمی نشناسی زیست محیطی ، دانشگاه فردوسی مشهد،مش
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :