ارائه روشی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک وماشین بردار پشتیبان برای شناسایی و تشخیص بدافزار
Publish place: Seventh international Conference on Knowledge and Technology of Mechanical, Electrical Engineering and Computer Of Iran
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 188
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DMECONF07_029
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1401
Abstract:
تعداد بدافزارها به سرعت در حال افزایش است که موجب به خطر افتادن جامعه می شود. برای تشخیص بدافزارها از ضد بدافزارها یا همان آنتی ویروس ها استفاده می شوند. بدافزارنویس ها تلاش می کنند مخرب بودن برنامه ها را با استفاده از روش هایی از دید آنتی ویروس ها پنهان کنند. یکی از روش های متداول در این زمینه، استفاده از آپکدهای موجود در کد اسمبلی بدافزارها است. در این تحقیق قصد داریم با استفاده ازترکیب الگوریتم ژنتیک و ماشین بردار پشتیبان به شناسایی و تشخیص بدافزارها بپردازیم. در این راستا روشی جدید برای شناسایی آنها معرفی می گردد که بیانگر دقت بالا و نرخ صحیح تشخیص بدافزارها می باشد.
Keywords:
Authors
اکرم بهروزی نیا
کارشناس ارشد کامپیوتر
سیده دریا عزیزی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج