نظرکاوی توییت های فارسی با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم های یادگیریماشین
Publish place: The 5th National Conference on Development of Modern Sciences and Technologies in Management, Accounting and Computer Sciences
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 258
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IVCONF05_081
تاریخ نمایه سازی: 26 آبان 1401
Abstract:
نظرکاوی یکی از چالش برانگیزترین حوزه های پردازش زبان طبیعی است زیرا تمامی موارد چالش برانگیز در علم زبانپردازش طبیعی در نظرکاوی یافت می شود. نظر کاوی به دنبال تشخیص احساسات پنهان در متن است. این تحقیقبه دنبال ارائه روشی جدید برپایه الگوریتم های بهینه سازی و الگوریتم های ماشین یادگیری برای نظرکاوی توییتهای فارسی است. مجموعه داده نظرات فارسی از وب سایت هلو کیش استخراج شده است. مدل سازی احساسات بااستفاده از الگوریتم ترکیبی موضوعی است که کمتر مورد توجه محققین قرار گرفته است بنابراین در این تحقیق ایننقص جبران خواهد شد. در این تحقیق از الگوریتم ژنتیک به همراه الگوریتم های ماشین بردار پشتیبان، نایو بیز ورگرسیون لجستیک برای رسیدن به دقیق ترین مدل سازی احساسات در متون تولید شده در شبکه های اجتماعی بهزبان فارسی استفاده شده است. نقش الگوریتم ژنتیک برای کاستن ابعاد کلمات بود و الگوریتم های یادگیری ماشینماشین بردار پشتیبان، نایو بیز و رگرسیون لجستیک برای مدل سازی احساسات بهره گرفته شد. بر این اساساستفاده از الگوریتم ژنتیک باعث بهبود دقت تا ۵ درصد شد. در این بین ترکیب الگوریتم ماشین بردار پشتیبان والگوریتم ژنتیک بهترین ترکیب با بالاترین دقت یعنی با دقت ۸۴ درصد را ارائه داد.
Keywords:
Authors
زینب دائمی
کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه شهید بهشتی
علی امیرمعزی
دانشجوی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی
امیر دانشور
استادیار، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی