پتانسیل سنجی و ارزیابی منابع تولید انرژی زیست توده در استان گلستان
Publish place: Emerging Trends in Energy Conservation - ETEC
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,261
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ETEC02_093
تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1392
Abstract:
انرژی زیست توده یکی از مهمترین و کاربردی ترین انرژی های تجدید پذیر است که در حقیقت به فناوری مدیریت و مهار انرژی تولیدی در منابع گیاهی، زائدات کشاورزی، زباله ها، فاضلابهای شهری، صنایع غذایی و فضولات دامی اطلاق می شود. با توجه به اینکه منابع انرژی فسیلی به دو دلیل محرز، محدودیت و مشکلات زیست محیطی، هرگز جوابگوی بشر برای ادامه بقا، تکامل و توسعه نخواهد بود انرژی زیست توده با هدف تأمین انرژی مورد نیاز بخش های مختلف جامعه بشری جایگاه ویژه ای پیدا می کند. هدف از این مطالعه، سیاست های مرتبط در حرکت به سمت استفاده بیشتر از مواد خام داخلی و پتانسیل های شناخته شده است. باتوجه به پتانسیل بالقوه استان گلستان در زمینه ی تولید و فرآوری دانه های روغنی نظیر کلزا و پنبه دانه، مطالعات در این استان از ضرورت بیشتری برخوردار است. در این مقاله به بررسی موقعیت جغرافیایی استان گلستان در جهت کشت منابع گیاهی و کشاورزی جهت تولید انرژی زیست توده پرداخته شده است بگونه ای که با تلفیق پارامتر های تاًثیر گذار از جمله خاک، شرایط فیزیوگرافی و اقلیمی، بصورت تفکیکی در مناطق مختلف استان، موقعیت های مکانی مناسب جهت کشت منابع گیاهی زیست توده مشخص می شود و در نهایت به اطلس جغرافیایی پتانسیل سنجی منابع زیست توده در استان گلستان میانجامد که توسط نرم افزار GIS مورد مطالعه قرار می گیرد.
Keywords:
Authors
احمد حاجی نژاد
استادیار گروه مهندسی انرژیهای نو و محیط زیست، دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهران
حسین یوسفی
استادیار گروه مهندسی انرژیهای نو و محیط زیست، دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهران
یونس نوراللهی
استادیار گروه مهندسی انرژیهای نو و محیط زیست، دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهران
مهران قلم چی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی انرژیهای نو ومحیط زیست، دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :