برآورد تبخیر و تعرق مرجع با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ( مطالعه موردی : ایستگاه سینوپتیک بروجرد)
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 622
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDNC04_228
تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1393
Abstract:
تبخیر و تعرق به عنوان یکی از عمده ترین اجزا چرخه هیدرولوژیکی ، در مطالعات ، طراحی و مدیریت سیستم های آبیاریاهمیت فراوان دارد. لکن تعداد پارامترهای مورد نیاز در محاسبه تبخیر و تعرق از یکسو و عدم صحیح اندازه گیری برخیپارامترها از سوی دیگر سبب گردیده که تخمین درست این پارامتر در برخی نقاط با مشکلاتی روبرو باشد . هدف از این مطالعه ارزیابی عملکرد شبکه عصبی مصنوعی در براورد تبخی ر و تعرق پتانسی ل و مقایسه ان با روش تجربی پنمن مانتیس دربروجرد میباشد. برای این منظور از شبکه های پرسپترون چند لایه ، قانون یادگیری پس انتشار خطا و داده های هواشناسی ایستگاه سینوپتیک بروجرد ، طی یک دوره آماری 10 ساله استفاده شد. بر این اساس با استفاده از معیارهای (MAE, RMSE, R(2 بهترین مدل شبکه عصبی در این منطقه Multilayer perception انتخاب گردید و مشخص گردید که شبکه عصبی مصنوعی در شرایط فقدان اطلاعات کافی ،راهکار مناسبتری نسبت به روش تجربی پنمن مانتیس می باشد.
Keywords:
Authors
روفیا امیدی
دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب دانشگاه شهید چمران اهواز
فریدون رادمنش
استادیار دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :