کود سبز راهکاری برای کاهش مصرف کودهای شیمیایی در کشاورزی بوم شناختی
Publish place: 2nd National Congress of Ecological Agriculture
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 7,456
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCEA02_243
Index date: 23 March 2007
کود سبز راهکاری برای کاهش مصرف کودهای شیمیایی در کشاورزی بوم شناختی abstract
یکی از مؤثرترین روشهای موفق در رشد کشاورزی و تأمین غذایی بشر، حفظ و نگهداری و تقویت خاک است . در تقویت حاصلخیزی زمینهای زراعی غیر از کودهای شیمیایی، عوامل بیولوژیک نیز بسیار مؤثر میباشند . با توسعه و پیشرفت صنعت کشاورزی، کودها و سموم شیمیایی به طور چشمگیری مورد استفاده قرار گرفتهاند اما تحقیقات بعدی در مورد اثرات نامطلوب آنها در حفظ تعادل محیط زیست و اکوسیستمهای طبیعی، بسیاری از دانشمندان محیط زیست را در مورد وضعیت آینده جهان نگران کرده است . کودها و سموم شیمیایی اهمیت زیادی در ازدیاد محصول و تقویت
حاصلخیزی خاکها دارند اما سبب آلودگی محیط زیست نیز میشوند که پیامدهای بسیار مضری را در برخواهد داشت . تأثیرات نامطلوب کودها و آفتکشها بر محیط زیست منجر به توجه بیشتر و استفاده از روشهایی گردیده که در آن نیازی به مصرف مواد شیمیایی نبوده یا کم باشد و این هدف موجب شده که بحث پایداری در کشاورزی و توجه به کشاورزی بومشناختی مورد توجه قرار گیرد یکی از راهکارهای عملی برای رسیدن به این هدف، زراعت گیاهان پوششی و کود سبز میباشد که میتواند جایگزین مناسبی برای کودهای شیمیایی باشد . امروزه کاربرد گیاهان پوششی به عنوان پشتوانه هر سیستم زراعی که میخواهد پایدار باشد به شمار میرود و در نهایت موجب افزایش بهرهوری از نهاده و رسیدن به اهداف کشاورزی بومشناختی میگردد .
کود سبز راهکاری برای کاهش مصرف کودهای شیمیایی در کشاورزی بوم شناختی Keywords:
کود سبز راهکاری برای کاهش مصرف کودهای شیمیایی در کشاورزی بوم شناختی authors
حمید جباری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تهران ( پردیس ابوریحان)
معصومه تاجیک
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تهران ( پردیس ابوریحان )
غلام عباس اکبری
استادیار دانشگاه تهران ( پردیس ابوریحان )
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :