مدلسازی جذب گاز (CO(2 توسط محلولی فعال شده بر پایه متیل دی اتانول امین (MDEA) به وسیله ی شبکه های عصبی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 753
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCTCC03_068
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
Abstract:
گازهای (CO(2 و H(2)S از جمله مواد خروجی از چاههای نفتی و گازی می باشند. یکی از روش های صنعتی برای حذف این مواد استفاده از حلال های امین می باشد. در این مقاله حلالیت گاز (CO(2 در محلولی از متیل دی اتانول امین و پیپرازین بررسی شده که در آن پیپرازین (PZ) به عنوان یک فعال کننده به MDEA اضافه گردیده و موجب افزایش میزان جذب می گردد. با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی مدلی جامع برای پیش بینی حلالیت گاز (CO(2 در دماها و فشارهای متفاوت بدست آمد. یک روش شبکه ای پیشرو در این مدلسازی استفاده شده و نتایج بدست آمده بیانگر دقت بسیار بالای مدل با اطلاعات آزمایشگاهی می باشد.
Keywords:
Authors
نیما مالکی
فارغ التحصیل دانشگاه صنعت نفت
سیدحسام نجیبی
دانشیار دانشگاه صنعت نفت
محمد نوروزی
عضو هیئت علمی مرکز پژوهش و توسعه فناوری های کرمانشاه، پژوهشگاه صنعت نفت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :