ارزیابی مدل درختی M5 و شبکه عصبی مصنوعی برای برآورد متوسط روزانه دمای هوا بر اساس داده های دمای سطح زمین سنجنده MODIS
Publish place: Second National Conference on Water Crisis
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 734
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCWC02_227
تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1393
Abstract:
آب مایه حیات و محرک اصلی فعالیت های کشاورزی است. ۷۰ درصد آب مصرفی جهان به آبیاری اختصاص دارد. بیش از ۹۰ درصد تولیدات زراعی و باغی کشور ما نیز حاصل کشت آبی است. آب محور توسعه کشاورزی است و به خصوص کشورهایی که در مناطق خشک و نیمه خشک قرار دارند، باید مقدار آب مصرفی خود را مدیریت کنند. برای مدیریت آب ابتدا باید درک صحیحی از مقدار تولید و مصرف آن داشت. مهم ترین پارامتری که در برآورد مقدار مصرف (تبخیر و تعرق) نقش دارد، دما است و برآورد صحیح مقدار آن منجر به نتایج دقیق تری در برآورد مقدار مصرف خواهد شد. این پارامتر در ایستگاه ها به طور مستقیم اندازه گیری شده و معرف دمای هوا در پیرامون ایستگاه است ولی قابل تعمیم به مناطق دوردست نیست. در این تحقیق مدل درختی M5 و شبکه عصبی (برای تبدیل داده های دمای حاصل از تصاویر مودیس و پارامترهای جغرافیایی به دمای متوسط روزانه) ارزیابی شدند. نتایج نشان داد که هر دو مدل شبکه عصبی و درختی M5 با همبستگی بالا توانستند مقدار متوسط روزانه دما را برآورد کنند. لیکن به دلیل تفاوت بسیار ناچیز ضریب تبیین و بهتر بودن شاخص های آماری مدل درختی M5، عملکرد آن نسبت به مدل شبکه عصبی مطلوب تر ارزیابی شد.
Keywords:
Authors
سعید امامی فر
دانشجوی دکترای مهندسی آب، دانشگاه فردوسی
مهدی محمودی
دانشجوی دکترای مهندسی آبخیزداری
علی اکبر نوروزی
دکترای خاک شناسی، پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
علی رحیمی خوب
استاد گروه مهندسی آب دانشگاه تهران (پردیس ابوریحان)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :