ارزیابی تنوع ژنتیکی لاینهای پیشرفته گندم دوروم با استفاده از مارکر
Publish place: 13 Iranian Crop Sciences Congress & 3rd Iranian Seed Science and Technology Conference
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 574
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NABATAT13_0733
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1393
Abstract:
تعیین تنوع ژنتیکی گیاهان زراعی نقش مهمی در شناسایی ژنوتیپهای برتر به منظور بهره برداری در برنامه های اصلاح نباتات دارد. در این تحقیق تنوع ژنتیکی 14 لاین اصلاحی گندم دوروم به همراه سه رقم شاهد (یک رقم اصلاح شده گندم دوروم (ساجی)، یک رقم بومی گندم دوروم (زردک) و یک رقم بومی گندم نان (سرداری)) با استفاده از نشانگر ISSR مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاصل از داده های مولکولی پس از امتیازدهی توسط نرم افزار DARwin مورد تجزیه قرار گرفت. در ارزیابی تنوع ژنتیکی ژنوتیپهای مختلف با استفاده از مارکرهای مولکولی از 10 نشانگر ISSR استفاده شد که بیشترین مقدار شاخص محتوای اطلاعات چند شکل (PIC) مربوط به پرایمر UBC848 و کمترین مقدار مربوط به پرایمر IS16 بود. تجزیه خوشه ای براساس ضریب تشابه جاکارد نشان داد که بیشترین ضریب تشابه بین ژنوتیپهای 11 و 12 و کمترین ضریب تشابه بین ژنوتیپهای 3 (رقم سرداری) و 7 و 3 (رقم سرداری) و 8 بود.
Keywords:
Authors
غزل قبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد اصلاح نباتات دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه
رضا محمدی
استادیار معاونت موسسه تحقیقات کشاورزی دیم کشور، کرمانشاه (سرارود)
علیرضا اطمینان
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه
لیا شوشتری
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :