جایابی و مقداریابی بهینه منابع تولید پراکنده با استفاده از دو الگوریتم GA و PSO با هدف بهبود پروفیل ولتاژ و صرف کمترین هزینة ممکن
Publish place: 22nd International Power System Conference
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,604
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
PSC22_167
Index date: 5 May 2007
جایابی و مقداریابی بهینه منابع تولید پراکنده با استفاده از دو الگوریتم GA و PSO با هدف بهبود پروفیل ولتاژ و صرف کمترین هزینة ممکن abstract
بحث تأثیرات مفید استفاده از منابع تولید پراکنده (DG) ، در سالهای اخیر در اکثر مباحث علمی مورد بررسی قرار گرفته است . این منابع دارای مزایای بسیاری از قبیل : بهبود پرو فیل ولتاژ، قابلیت اطمینان و کیفیت توان، به همراه کاهش تلفات، پیک سایی و ... می باشند . و در این مقاله به بررسی مکان و مقدار بهینة توان اکتیو و راکتیو تولیدی منابع DG با استفاده از دو الگوریتم هوشمند ) GA ژنتیک ) و PSO در یک شبکه توزیع واقعی می پردازیم، تا پروف یل ولتاژ را با کمترین هزینة ممکن بهبود بخشیم . و در انتها نیز، نتایج بدست آمده از مکان و توانهای تولیدی بهینة این دو الگوریتم را برای هر تعداد منبع DG مورد نیاز، برای شبکة فوق مقایسه می کنیم
جایابی و مقداریابی بهینه منابع تولید پراکنده با استفاده از دو الگوریتم GA و PSO با هدف بهبود پروفیل ولتاژ و صرف کمترین هزینة ممکن Keywords:
الگوریتم ژنتیک - (GA) الگوریتم - PSO تولیدپراکنده - (DG) پروفیل ولتاژ
جایابی و مقداریابی بهینه منابع تولید پراکنده با استفاده از دو الگوریتم GA و PSO با هدف بهبود پروفیل ولتاژ و صرف کمترین هزینة ممکن authors
محسن صدیقی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه سمنان - ایران
یوسف علی نژادبرمی
استادیار - عضو هیئت علمی دانشگاه سمنان - ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :