روشی جدید بر اساس تجزیه مقادیر ویژه و الگوریتم ژنتیک برای جایگذاری اندازه گیرهای هارمونیکی

در این مقاله روشی جدید بر اساس تجزیه مقادیر ویژه، برای جایگذاری بهینه اندازه گیرهای هارمونیکی به منظور استفاده در تخمین حالت هارمونیکی ارائه می شود. همچنین برای حل مسئله بهینه سازی ، از الگوریتم ژنتیک باینری استفاده می شود برای تامید روش ارائه شده، شبکه 14 شینه IEEE شبیه سازی شده است. بر اساس نتایج، مشاهده میشود که با استفاده از مکانهای بدست آمده مطابق معیار پیشنهادی، متغیرهای حالت شبکه با خطای کمتری (کیفیت بیشتری) تخمینزده می شود. همچنین مشاهده می شود که الگوریتم ژنتیک در زمان کمتری، به همان نتایج یکایک شماری کامل می رسد.

Keywords:

تخمین حالت هارمونیکی , تجزیه مقادیر ویژه , محل بهینه اندازه گیرها , الگوریتم ژنتیک