ارزیابی کیفی و کمی تناسب اراضی برای گندم ، جو و ذرت دانه ای در خداآفرین، دشت مغان
Publish place: First International Conference on New Findings in Agricultural Science, Natural Resources and Environment
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 793
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEWCONF01_179
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
در جهان امروزی با توجه به افزایش جمعیت و توسعه شهرها از امکان گسترش سطح زیر کشت به مرور زمان کاسته شده و در نتیجه ضرورت استفاده بهینه از اراضی موجود، بیش از پیش اهمیت می یابد مطالعات تناسب اراضی منطقه خداآفرین دشت مغان برای کشت آبی محصولات گندم، جو و ذرت دانه ای می باشد دشت مغان شامل حدود 250 هزار هکتار اراضی در تراز ارتفاعی 20 تا 550 متر است که اراضی خداآفرین نیز در همین محدوده واقع شده است محدوده طرح حدود 12416 هکتار مساحت دارد و در حال حاضر به عنوان مراتع دامپروری و در اولویت بعدی کشت دیم گندم و جو مورد استفاده می باشد در ارزیابی کیفی، کلاس تناسب کیفی به روش های محدودیت ساده، پارامتریک تعیین و نقشه تناسب کیفی هر محصول ارائه گردید. ارزیابی کمی به روش فائو و با احتساب پتانسیل تولید و بحرانی محاسبه و نقشه تناسب کمی هر گیاه ارائه گردیده است. اراضی مذکور از نظر کیفی برای کشت گندم و جو نسبتا مناسب (S2) ، برای ذرت دانه ای تناسب پایینی (S3) دارند. محدودیت های اصلی کشت غلات در منطقه محدودیت اقلیمی ، گچ و شیبمی باشد به علاوه شوری و قلیائیت در اعماق پایین تر پروفیل خاک نیز به چشم می خورد نتایج ارزیابی کمی نشان می دهد که کشت همه محصولات نسبتا مناسب (S2) می باشد تولید پتانسیل برای گندم ، جو و ذرت دانه ای به ترتیب 8485، 7014 و 10569 کیلوگرم در هکتار در شرایط اقلیمی حاضر منطقه بدست آمد.
Keywords:
Authors
فهیمه مشایخی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شاهد تهران
حسین ترابی گل سفیدی
عضو هیئت علمی دانشگاه شاهد تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :