تشخیص خطای به هنگام در نیروگاه با استفاده از هوش مصنوعی

وقوع یک یا چند آلارم در اتاق فرمان نیروگاه بیانگر ایجاد خطاست . تشخیص سریع خطا در نیروگاه می تواند مانع از بروز خسارات فراوان و جبران ناپذیر گردد . در این واحد های عظیم و پیچیده ، عوامل مختلفی می توانند باعث ایجاد خطا در سیستم گردند که این عوامل به دو دسته تقسیم می گردند، -1 عوامل معمول، -2 عوامل غیر معمول . عوامل معمول همانهایی هستند که توسط سازندگان سیستم پیش بینی شده اند و عوامل غیر معمول، بسته به شرایط محلی خاص به وجود می آیند که این شرایط توسط سازندگان سیستم پیش بینی نشده اند و تنها خبرگان نیروگاه، یعنی کارشناسان و اپراتور های با تجربه ای که سالها در نیروگاه کار کرده اند و از کم و کیف علل بروز خطا آگاه هستند , قادر به تشخیص این عوامل می باشند . هدف از این مقاله آن است که چگونگی استفاده از سیستم خبره را در بکارگیری تجربه اپراتور های خبره به همراه عملکرد های ترتیبی جهت تشخیص خطا در نیروگاه روشن سازد . نتیجه این فعالیت تهیه یک نرم افزار با تکنیک سیستم خبره قالبمند (2) جهت استفاده در هنگام بروز خطا و نشان دادن علل به وجود آمدن آن است . چنین سیستمی در صورت اتصال به هنگام، می تواند اولاباعث افزایش سرعت و بالا رفتن قابلیت اطمینان در تشخیص خطا گردیده و ثانیاً احتمال وقوع خطای پرسنل را کاهش دهد , زیرا حتی اپراتور های با تجربه نیز می توانند در هنگام بروز خطا به علت شرایط خاص روحی و روانی دستخوش اشتباه گردند .

تشخیص خطای به هنگام در نیروگاه با استفاده از هوش مصنوعی Keywords:

سیستم خبره , تشخیص خطای نیروگاه , مدل علت و معلول