تلفیق شبکه عصبی MLP و تبدیل موجک جهت تشخیص خطا در مبدلهای HVDC
Publish place: 17th International Power System Conference
Publish Year: 1381
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,144
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
PSC17_212
Index date: 30 September 2007
تلفیق شبکه عصبی MLP و تبدیل موجک جهت تشخیص خطا در مبدلهای HVDC abstract
در این مقاله روشی نو جهت تشخیص خطا در سیستم HVDC به کمک تبدیل Wavelet و شبکه های عصبی مصنوعی ارایه شده است . در این روش ابتدا به کمک تبدیل Wavelet ، خصوصیات شکل موجها جهت تشخیص خطا، در زمان بسیار کوتاهتری نسبت به سایر روشهای آنالیز سیگنال نظیر تبدیل فوریه، استخراج شده و سپس به کمک یک شبکه سه لایه 16 (MLP) خطای مختلف ( شامل خطا در سمت DC ، خطا در سمت AC و خطا در مبدل ) تشخیص داده می شود . در سیستم HVDC مورد مطالعه رفتار یکسوساز به همراه کنترل کننده های آن و فیلترهای مورد نیاز بصورت کامل مدل شده اند . در نهایت با توجه به نتایج شبیه سازی دیده می شود که این روش می تواند به عنوان یک روش مناسب جهت تشخیص خطا در سیستمهای HVDC مورد استفاده قرار گیرد
تلفیق شبکه عصبی MLP و تبدیل موجک جهت تشخیص خطا در مبدلهای HVDC Keywords:
تلفیق شبکه عصبی MLP و تبدیل موجک جهت تشخیص خطا در مبدلهای HVDC authors
متین مشگین
دانشکده برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر ( قطب علمی قدرت ) تهران - ایران
گئورگ قره پتیان
دانشکده برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر ( قطب علمی قدرت ) تهران - ایران
محمد محمدی
دانشکده برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر ( قطب علمی قدرت ) تهران - ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :