سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تعیین مکان و ظرفیت بهینه واحدهای تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم ژنتیک

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 775

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ACWEC01_107

Index date: 29 November 2015

تعیین مکان و ظرفیت بهینه واحدهای تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم ژنتیک abstract

در این مقاله جایابی و تعیین ظرفیت بهینه واحدهای تولید پراکنده به منظور کاهش تلفات توان و بهبود پروفیل ولتاژ در شبکه های توزیع با استفاده از الگوریتم ژنتیک ارائه شده است. روش پیشنهادینسبت به سایر الگوریتم ها ، از دقت و سرعت همگرایی بالاتریبرخوردار و جواب های دقیقتری را بدست می دهد. برای نشان دادن قابلیت روش پیشنهادی، شبکه 33 باسه استاندارد شعاعی بعنوان شبکه نمونه و برای آنالیز وضعیت شبکه در هر مرحله، برنامه پخش بار پسرو- پیشرو که از سرعت و دقت همگرایی قابل قبولی برخوردار است بکار گرفته شده است. تابع هدف مسئله شامل دو بخش کاهشتلفات توان و بهبود پروفیل ولتاژ که با استفاده روش پیشنهادی بهینه می گردد.

تعیین مکان و ظرفیت بهینه واحدهای تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم ژنتیک Keywords:

تعیین مکان و ظرفیت بهینه واحدهای تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم ژنتیک authors

معین خسروی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد سیرجان، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، سیرجان، ایران

سجاد دهقانی فارغانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد حاجی آباد ،گروه برق حاجی آباد، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
اخسروی , م. 1393; جایابی بهینه منابع تولید پراکنده با ...
Amaresh, K.20 13. Optimization Approach for Location and Sizing of ...
Ap oorvasaxen, 2008. Load- Flow analysis of Radial distribution network ...
Borges CLT, Falcao DM, 2003. Impact of distributed generation allocation ...
CIGRE, 1999. Impact of increasing contribution of dispersed generation on ...
CIGRE. CIGRE technical brochure on modeling new forms of generation ...
Carpinelli G, Celli G, Russo A, 2001. Distributed generation siting ...
Francesco Gulli, 2003. Distributed generation Versus centralized supply: a social ...
Griffin T, Tomosovic K, Secrest D, Law A, 2000. Placement ...
IEA Publication. Distributed generation in liberalized electricity market, 2002. Available ...
JAIME P ERALTA, 200 7. Unbalaned three- Phase Load- flow ...
Kim JO, Nam SW, Park SK, Singh C, 1998. Dispersed ...
Kim K-H, Lee Y-J, Rhee S-B, Lee S-K, You S- ...
Kashem, M.A., Ganapathy, V., Jasmon, G.B., Buhari, M.I., 2000. A ...
M ithulananthan N, Oo Than, Van Phu Le, 2004. in ...
Parnandi.S, M. Choudhry, 2007.Power Market Analysis Tool for Congestion Management", ...
Row NS, Wan Y-H, 1994. Optimum location of resources in ...
Resource Dynamics Corporation, 2 00 _ , Assessment technology http:// ...
Silvestri A, Berizzi A, Buonanno S, 1999. Distributed generation planning ...
Thomas Ackermann, Goran Anderson, Lennart Soder, 2001. Distributed generation: a ...
Wang C, Nehrir MH, 2004. Analytical approaches for optimal placement ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "تعیین مکان و ظرفیت بهینه واحدهای تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم ژنتیک" توسط معین خسروی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سیرجان، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، سیرجان، ایران؛ سجاد دهقانی فارغانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد حاجی آباد ،گروه برق حاجی آباد، ایران نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی اولین کنگره سالیانه جهان و بحران انرژی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله پروفیل ولتاژ, تولید پراکنده, کاهش تلفات, اندازه بهینه, شبکه توزیع هستند. این مقاله در تاریخ 8 آذر 1394 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 775 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این مقاله جایابی و تعیین ظرفیت بهینه واحدهای تولید پراکنده به منظور کاهش تلفات توان و بهبود پروفیل ولتاژ در شبکه های توزیع با استفاده از الگوریتم ژنتیک ارائه شده است. روش پیشنهادینسبت به سایر الگوریتم ها ، از دقت و سرعت همگرایی بالاتریبرخوردار و جواب های دقیقتری را بدست می دهد. برای نشان دادن قابلیت روش پیشنهادی، شبکه ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی الگوریتم ژنتیک طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله تعیین مکان و ظرفیت بهینه واحدهای تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم ژنتیک با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.