مدلسازی پارامتر کیفی SAR در آب زیرزمینی شهرهای ایلام با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

حسین اقدر; فاطمه محمدیاری

مدلسازی پارامتر کیفی SAR در آب زیرزمینی شهرهای ایلام با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

Publish place: The First Annual Congress on World and Energy Crisis

Publish Year: 1394

Type: Conference paper

Language: Persian

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دانلود نمایند.

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > شبکه عصبی

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/402913

Document National Code:

ACWEC01_143

Index date: 29 November 2015

مدلسازی پارامتر کیفی SAR در آب زیرزمینی شهرهای ایلام با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی abstract

با توجه به اهمیت آبهای زیرزمینی در بخش شرب و کشاورزی،شبیهسازی و پیشبینی تغییرات کیفی آن از نیازهای روزافزون بشر محسوب میگردد. در این تحقیق جهت مدلسازی نسبت جذب سدیم به عنوان متغیر وابسته، فراسنجهای طول و عرض جغرافیایی،هدایت الکتریکی، میزان کل عناصر محلول و مقادیرpH به عنوان متغیر مستقل به کار گرفته شدند. همچنین شبکه عصبی با الگوریتم Levenberg- Marquardtبرای پیشبینی پارامترهای کیفی آب زیرزمینی انتخاب گردید. نتایج نشان داد روش شبکه عصبی کارایی بالایی در پیشبینی مقادیر پارامترهای کیفی آب زیرزمینی دارد. مقدار بالای ضریب همبستگی به دست آمده بینپارامترهای مدلسازی شده بیانگر نزدیک بودن مقادیر پیشبینی گردیده با دادههای اندازهگیری شده و توانایی و دقت بالای روابط بین متغیرهای ورودی با خروجی است. ضریب تبیین عنصر مدلسازیشده نیز در سه مرحله آموزش، اعتبارسنجی و تست بالای 09 درصد میباشد که نشان دهندهی دقت قابل قبول شبکه عصبی مصنوعی و یادگیری خوب و کارآمد شبکه با استفاده از الگوریتم آموزشی مورد نظر و دادههای ارائه شده به شبکه است.

مدلسازی پارامتر کیفی SAR در آب زیرزمینی شهرهای ایلام با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی Keywords:

مدلسازی , شبکه عصبی مصنوعی , نسبت جذب سدیم , آب زیرزمینی

مدلسازی پارامتر کیفی SAR در آب زیرزمینی شهرهای ایلام با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی authors

حسین اقدر

کارشناس ارشد سنجش از دور وGISدانشکده علوم دانشگاه شهید چمران اهواز

فاطمه محمدیاری

دانشجوی کارشناسی ارشد ارزیابی و آمایش سرزمین، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء(ص) بهبهان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

ایزدی، اکبر.، داوری، احمد، علیزاده، امید، و قهرمان، باقر. 1387. ...

خزاعی بهروزی، ناصر، امیری چایجان، روح الله، توکلی هشجین، تقی، ...

رجائی، طاهر، و مرباقری، سید اکبر. "مدل بار معلق رودخانه‌ها ...

شمسایی، احمد. 1388. "هیدرولیک جریان آب در محیط‌های متخلخل": مرکز ...

پیشبینی پارامترهای کیفی TDS ،EC و TH در آب زیرزمینی دشت بیرجند با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]

[ء] ملکی‌نژاد، حسین، پورشرعیاتی، ربابه، 1392. "کاربرد و مدل مقایسه ...

منهاج، محمد. 1377. "مبانی شبکه‌های عصبی هوش محاسباتی"، مرکز نشر ...

مهردادی، ناصر، نبی بیدهندی، غلامرضا، باغوند، اکبر، و عباسی مائده، ...

Nasr, M., and Zahran, H, F. 2014. "Using of pH ...

Sajikumara, N., and B.S. 1999. Thandaveswra _ non linear rainfal ...

نمایش کامل مراجع