مدیریت بهینه ادوات ذخیرهسازی انرژی در یک ریزشبکه هوشمند با استفاده از روش یادگیری بیزی

ادوات ذخیرهسازی انرژی موجب افزایش انعطاف در یک ریزشبکه هوشمند 1 میگردند. با اضافه کردن ادوات ذخیرهسازی انرژی در ریزشبکه ریسک هدر رفتن تولیدات ناشی از منابع تولید پراکنده کاهش مییابد. میتوان با خرید و ذخیره انرژی ارزان قیمتدر زمانی که میزان بار و هزینه آن کم میباشد و سپس استفاده از انرژی ذخیرهشده به منظور تأمین بار شبکه هنگامی که میزان بار و قیمت برق زیاد میباشد، سود دریافتی ریزشبکه را افزایش داد. اینموضوع یکی از اصلیترین کاربردهای سیستمهای توزیع ذخیره انرژی میباشد. با به کارگیری ادوات ذخیرهسازی انرژی در سیستمهای توزیع به منظورهای مختلف مانند افزایش ارزش منابع انرژیتجدیدپذیر، تغییر زمان مصرف انرژی، اصلاح زمان پیک مصرف 2، این مسئله پیش میآید که چگونه بهترین کنترل را بر روی واحدهای ذخیرهسازی انرژی داشته باشیم. همچنین هزینه استفاده از اینادوات در حین شارژ و دشارژ با هزینه ناشی از استفاده ادوات دیگر مقایسه گردد.. مدل پیشنهادی در این پایاننامه یک مدل ریاضی از تابع سود بهره برداری انرژی در ریزشبکه موردمطالعه با در نظر گرفتن ادوات ذخیرهسازی انرژی در آن میباشد. در نهایت مدل ریاضی پیشنهادی با استفاده از روش یادگیری بیزی که یک روش مبتنی بر یادگیری تقویتی میباشد مورد تحلیل و بررسی قرار میگیرد. این روش به دلیل دارا بودن چارچوب احتمالاتی گوسی به منظور مقابله با نویز و نایقینی موجود در اطلاعات دریافتی محیط مورد مطالعه وپویایی موجود در مسائل واقعی و همچنین بهرهمندی از قابلیت تعمیم در حل مسائل واقعی، بسیار مفید میباشد.

Keywords:

مدیریت انرژی هوشمند , بهینهسازی , انرژیهای تجدید پذذیر , ادوات ذخیره انرژی , یادگیری تقویتی