مدیریت بهینه ادوات ذخیرهسازی انرژی در یک ریزشبکه هوشمند با استفاده از روش یادگیری بیزی
Publish place: The First Annual Congress on World and Energy Crisis
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 578
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ACWEC01_146
Index date: 29 November 2015
مدیریت بهینه ادوات ذخیرهسازی انرژی در یک ریزشبکه هوشمند با استفاده از روش یادگیری بیزی abstract
ادوات ذخیرهسازی انرژی موجب افزایش انعطاف در یک ریزشبکه هوشمند 1 میگردند. با اضافه کردن ادوات ذخیرهسازی انرژی در ریزشبکه ریسک هدر رفتن تولیدات ناشی از منابع تولید پراکنده کاهش مییابد. میتوان با خرید و ذخیره انرژی ارزان قیمتدر زمانی که میزان بار و هزینه آن کم میباشد و سپس استفاده از انرژی ذخیرهشده به منظور تأمین بار شبکه هنگامی که میزان بار و قیمت برق زیاد میباشد، سود دریافتی ریزشبکه را افزایش داد. اینموضوع یکی از اصلیترین کاربردهای سیستمهای توزیع ذخیره انرژی میباشد. با به کارگیری ادوات ذخیرهسازی انرژی در سیستمهای توزیع به منظورهای مختلف مانند افزایش ارزش منابع انرژیتجدیدپذیر، تغییر زمان مصرف انرژی، اصلاح زمان پیک مصرف 2، این مسئله پیش میآید که چگونه بهترین کنترل را بر روی واحدهای ذخیرهسازی انرژی داشته باشیم. همچنین هزینه استفاده از اینادوات در حین شارژ و دشارژ با هزینه ناشی از استفاده ادوات دیگر مقایسه گردد.. مدل پیشنهادی در این پایاننامه یک مدل ریاضی از تابع سود بهره برداری انرژی در ریزشبکه موردمطالعه با در نظر گرفتن ادوات ذخیرهسازی انرژی در آن میباشد. در نهایت مدل ریاضی پیشنهادی با استفاده از روش یادگیری بیزی که یک روش مبتنی بر یادگیری تقویتی میباشد مورد تحلیل و بررسی قرار میگیرد. این روش به دلیل دارا بودن چارچوب احتمالاتی گوسی به منظور مقابله با نویز و نایقینی موجود در اطلاعات دریافتی محیط مورد مطالعه وپویایی موجود در مسائل واقعی و همچنین بهرهمندی از قابلیت تعمیم در حل مسائل واقعی، بسیار مفید میباشد.
مدیریت بهینه ادوات ذخیرهسازی انرژی در یک ریزشبکه هوشمند با استفاده از روش یادگیری بیزی Keywords:
مدیریت بهینه ادوات ذخیرهسازی انرژی در یک ریزشبکه هوشمند با استفاده از روش یادگیری بیزی authors
فرزانه گلستانی
دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تهران
مریم سادات میریان
دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تهران
اشکان رحیمی کیان
دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :