مقایسه پیشبینی شبکه های پرسپترون چند لایه و تبدیل ویولت در پیش بینی بار منابع انرژی های تجدیدپذیر
Publish place: The First Annual Congress on World and Energy Crisis
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 483
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACWEC01_159
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
Abstract:
رشد سیستم های موجود بصورت مداوم و نیاز به برنامه ریزی برای تامین انرژی برای بارهای اینده موجب اهمیت پیش بینی بارمی شود براساس طول مدت پیش بینی پیش بینی باربه چهاردسته تقسیم بندی میشود که ازبین دراین تحقیق به پیش بینی بار کوتاه مدت بااستفاده ازسیستم استنتاج فازی تطبیق پذیرمبتنی برشبکه های عصبی مصنوعی پرداخته شده است دراین مقاله پیش بینی بارمنابع انرژی نو توسط دوتکنیک شبکه های پرسپترون چندلایه و تبدیل ویولت انجام شده است برای این منظور مقایسه ای بین دوپیش بینی بار منابع انرژی خورشیدی و توربین بادی توسط دوروش فوق براساس داده های واقعی بخشی ازشبکه برق ایران انجام شده است نتایج تحقیق نشان ازبرتری تکنیک تبدیل ویولت دارد
Keywords:
Authors
روح الله قدیمی
گروه برق-دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل ایران
عادل اکبری مجد
گروه برق-دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل ایران
حسین شایقی
گروه برق-دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :