مفاهیم وکاربردهای شبکه های عصبی والگوریتم ژنتیک در مدیریت مالی

استفاده از مدل های ریاضی والگوریتم های نوین برای داشتن انتخاب های موفق در بازار سهام اهمیت بالایی دارد گسترش استفاده از ابزارهای جدید باعث افزایش انگیزه برای ورود به بازار سرمایه وکاراترشدن بازارهای مالی می گردد کارایی این بازارها منجر به تامین مالی پروژه های کلان تولیدی وصنعتی ونهایتا رشد اقتصادی ملی خواهد شد الگوریتم ژنتیک وشبکه های عصبی از مصداقهای این ابزارهای نوین هستند لذا در این مقاله ابتدا به مفاهیم بنیادین شبکه های عصبی تاریخچه آن ملاک های تمیز شبکه های عصبی و کاربرد آن ها در مباحث مالی مانند پیش بینی وتشخیص مدیریت سود تشخیص تقلب در صورت های مالی پیش بینی شاخص بازده نقدی و.....اشاره می شود در ادامه به شرح الگوریتم زنتیک اصول آن وموارد استفاده از الگوریتم ژنتیک در مدیریت مالی که از جمله پیش بینی ورشکستگی تعیین ساختار بهینه سرمایه وبهینه سازی سبد سهام و.... می باشد می پردازیم با توجه به اثر بخشی این روش ها بکارگیری بیش از پیش آنها به عنوان ابزار تصمیم گیری توصیه می شود وهمچنین پیشنهاد می شود تحقیقات آتی به مقایسه کارایی این دو ابزار در زمینه های مطرح شده بپردازند.

Keywords:

هوش مصنوعی , شبکه های عصبی , الگوریتم ژنتیک , مدیریت مالی