بررسی سیر تکامل داده های بزرگ و ارائه یک مدل معماری جهت کاربرد داده های بزرگ در پایگاه داده های مرتبط
Publish place: The first regional conference on theoretical and applied research in computer engineering and information technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 967
This Paper With 8 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TACEIT01_006
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1394
Abstract:
امروزه مشکلات اصلی مربوط به پایگاه داده های بزرگ زمانی بروز می کنند که این سیستم ها سعی در انجام عملیاتی همچون ثبت، ویرایش و یا حذف داده ها دارند. به مجموعه این مشکلات در اصطلاح آنومالی یا خطاهای منتشر شونده گویند. این مشکلات به گونه ایی رخ می دهند که اگر بروی یک مورد از داده های بزرگ خطایی صورت پذیرد این خطا بروی کل داده ها نیز منتشر می شود. درد این تحقیق سعی شده است تا یک مدل سیر تکامل فضای داده مجازی VDS ارائه شود. این مدل در واقع بیانگر یکسری مشخصه ها (پیشنهادها) مدیریتی در جهت مدیریت پایگاه داده های بزرگ می باشد. بنابراین در اولین گام می بایست به شناخت دقیقی از مفهوم چرخه حیات این داده های بزرگ دست یابیم. در مرحله بعد باید مفاهیم شناسایی شده در مرحله قبل را کلاس بندی نماییم و نهایتا به واسطه این کلاس- بندی ها می بایست مشخصه های خاص مدیریتی را استخراج نماییم.[5] [2][3]بعد از انجام عملیات شناخت، شناسایی و استخراج مشخصه های مدیریتی مدل معماری ای را جهت کاربرد های بزرگ مربوط به سیستم- های پایگاه داده ای همچون SQL , MYSQL ارائه می دهیم. [1]
Keywords:
داده بزرگ – مدل تکامل فضای داده مجازی VDS – SQL - MYSQL – داده کاوی – زمان حیات
Authors
مریم زنده بودی
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر – نرم افزار
عبدالرضا محمدزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر – نرم افزار
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :