بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی درتشخیص چهره به روش آدابوست
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 836
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCCIT02_016
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
Abstract:
این مقاله برخی مدلهای جدید را برای کل مراحل سیستم شناسایی چهره معرفی می کند درمرحله شناسایی صورت ما یک مدل هیبریدی ABANN را پیشنهاد م یکنیم که آدابوست AB و شبکه عصبی مصنوعی ANN رابرای حل فرایند بطور موثرترکیب مینماید درمرحله بع دی صورتهای برچسب دار توسط ABANN شناسایی میگردد که توسط مدل شکل فعال ASM و پرسپترون چندلایه MLP تطبیق خواهند یافت درمرحله تنظیم یک مدل بافت محلی دوبعدی جدید را براساس پرسپترون چندلایه پیشنهاد می کنیم دسته بندی کننده این مدل به طور چشمگیر دقت و قوت جستجوی محلی روی صورت ها را با اختلاف چهره و محدوده های مبهم بهبود مینماید درمرحله استخراج ویژگی ما روشی را برای اصلاح کراایی توسط رابطه دوروش توصیفی مینماییم روش برمبنای شکل هندسی و روش تجزیه و تحلیل اجزای غیروابسته درمرحله انطباق چهره مامدلی را به کارمی بریم که بسیاری شبکه های عصبی را برای انطباق ویژگیهای هندسی صورت انسان ترکیب می کند که این مدل بسیاری شبکه های عصبی را بهم متصل می کند بنابراین ما آن را شبکه عصبی مصنوعی چندگانه می نامیم سیستم پیشنهادی نتایج بهتری ازهردومیزان درستی و عملکرد بدست آورده و زمان پردازش ازمون درمقایسه با روش کلاسیک کمتر است
Keywords:
Authors
روح اله یوسف پور
دانشگاه مازندران گروه علوم کامپیوتر
حسین مومنی
دانشگاه گلستان گروه مهندسی کامپیوتر
مهناز وهمی یان
دانشگاه مازندران گروه علوم کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :