شناسایی عوامل مؤثر مصرف داروی خوراکی در درمان بیماری دیابت با استفاده ازتکنیکهای مختلف دادهکاوی

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 458

This Paper With 13 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

FRCNC01_047

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394

Abstract:

دیابت بیماری خطرناک نام آشنایی است، که نرخ آن در تمامی جوامع به طور فزاینده ای در حال رشد است. چه بسا که بیماران بی شماری به علت تشخیص دیرهنگام آن دچار نارسایی کلیه، نابینایی، بیماری عروق کرونر و قطع پا گردیده اند. در راستای درمان این بیماری که در گزارش NCD سازمان سلامت جهانی که در سال 2005 از سوی وزارت بهداشت شناسایی ارائه گردیده، تجویز دارو خوراکی را می توان در رأس فهرست مشاهده کرد، لذا در این تحقیق پس از معرفی پایگاه داده بیماران دیابتی، مروری بر تکنیک های داده کاوی در درمان بیماری دیابت با استفاده از دارو خوراکی خواهیم داشت. از این حیث از درخت های تصمیم گیری C&R و C5.0وCHAID و سه روش شبکه عصبی از قبیل QUICK و DYNAMIC وPRUNE در راستای تحلیل استفاده شد، نتایج حاکی از آن است که با استفاده از مدل ایجاد شده در الگوریتم شبکه عصبی DYNAMIC می توان به صحت بیشتری نسبت به سایر مدل ها دست یافت.

Authors

ساغر فصحتی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر- نرمافزار، دانشگاه علوم و تحقیقات یاسوج، یاسوج، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • مهریزی حائری، ع. الف، 1382، داده‌کاوی: مفاهیم روش‌ها و کاربردها، ...
  • زعفریان، ر.، زعفریان، ق.، 1380، مروری بر داده کاوی، فصلنامه ...
  • Quinlan, J. R. (1986), Introduction of decision tree: Machine Learning. ...
  • SMITH J.W., EVERHARO J.E., et al., (1988), using the ADAP ...
  • Rutkowski, L, Capaika, k. (2003), Flexible neuro-fuzzy systems. IEEE Transaction ...
  • DAVIS IV, W.L, (2006), Enhancing pattern classification with Relational Fuzzy ...
  • Michie , D., Spiegelhalter, D.J., Talor, C.C., (1994), Machine Learning ...
  • Abdullah, A. Aljunah, et al., (2013), Application of data mining ...
  • نمایش کامل مراجع