مدلسازی کشف ارتباطات سببی رویدادها با استفاده از تکنیکهای متنکاوی
Publish place: The Second National Conference on Computer Engineering and Information Technology, Payame Noor University
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 655
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FNCEITPNU02_031
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
ارتباط سببی از جمله مهمترین ارتباط منطقی در زبان طبیعی است که به انتقال اطلاعات متمایز و حایز اهمیتی منجر می شود. چالش اصلی در این حوزه، نیاز به روشهای عمومی برای استخراج دانش سببی است که بتواند ارتباطات سببی عظیم را از بدنه تفسیر نشده و خام بدست آورد. در این پژوهش، با مدلسازی رویکردی سه مرحلهای، ابتدا انواع جملات سببی و غیرسببی از وب استخراج و سپس آرگومانهای رویداد بر اساس درخت وابستگی عبارات استخراج شد و در مرحله آخر یک مدل آماری برای اندازهگیری ارتباطات سببی بالقوه پیشنهاد گردید. نتایج ارزیابیهای تجربی در مقیاسی بزرگ از بدنه متن وب نشان میدهد که: اولا استفاده از درخت وابستگی که در این پژوهش تحت محیط برنامه نویسی پایتون صورت پذیرفت به طور قابل توجهای دقت و صحت استخراج آرگومانهای رویداد را بهبود میبخشد. ثانیا روش اندازهگیری پیشنهاد شده معیارهای موجود برای اندازهگیری ارتباطات سببی را ارتقا میدهد
Keywords:
Authors
سپیده جمشیدی نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت
فاطمه احمدی آبکناری
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور رشت
رضا ابراهیمی آتانی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشکدهی فنی دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :