بهبود تصاویر باینری شده با استفاده ازویژگی های محلی و مدل مخلوط گوسی
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 787
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_330
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
یک مرحله ی مهم در همه ی روشهای پردازش اسناد باینری کردن اسناد است بطوریکه خروجی این مرحله تاثیر قابل توجیه روی عملکردمراحل بعدی دارد در این مقاله یک روش برای بهبود تصاویر باینری شده بامدل مخلوط گوسی ارائه شده است در این روش ابتدا بخشهای حذف شده ی کاراکترها با استفاده از الگوریتم دنبال کردن لبه بازیابی می شود نتایج آزماشات روی مجموعه داده های DIBCO 2011 نشان میدهد که کیفیت دیداری درروش پیشنهادی نستب به روش قبلی بالاتر و خطای ان نسبت به روش مذکورکمتر است.
Keywords:
Authors
هومن کاشانیان
گروه مهندسی برق و کامپیوتر واحد فردوس دانشگاه آزاد اسلامی فردوس ایران
سیده مهدی دلبری
گروه مهندسی برق و کامپیوتر واحد فردوس دانشگاه آزاد اسلامی فردوس ایران
ابراهیم زحمتی ایرج
گروه مهندسی برق و کامپیوتر واحد فردوس دانشگاه آزاد اسلامی فردوس ایران
امین میرجلیلی
گروه مهندسی برق و کامپیوتر واحد فردوس دانشگاه آزاد اسلامی فردوس ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :