پیش بینی فرایند تصفیه پساب های صنعتی با استفاده از مدل هوشمند ترکیبی بر پایه شبکه عصبی مصنوعی و مدل آماری رگرسیون لجستیک
Publish place: کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 574
This Paper With 16 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCOMP01_021
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
تاکنون ازروشهای مختلفی برای تصفیه پساب های صنعتی استفاده شده است . اما با توجه به وقت گیربودن و هزینه بالای این روش ها ، استفاده از روشی دقیق وکم هزینه درمدت زمانی کوتاه همواره مورد نیازمی باشد. لذا دراین مقاله با بکارگیری روش هوشمند ترکیبی بر پایه ی شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و روش آماری رگرسیون لجستیک (LR) بصورت نوین و به روز درفرایند تصفیه، بر پیش بینی عملکرد حذف آلاینده مالاشیت سبز از پساب های صنعتی اقدام شده است.مقایسه ی نتایج پیش بینی، توسط مدل طراحی شده و داده های بررسی شده ثابت میکندکه استفاده ازمدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک روشی ارزشمند برای پیش بینی عملکرد حذف ماده سمی مالاشیت سبز از پساب های صنعتی با بیشترین بازده وکمترین خطا می باشد.
Keywords:
Authors
عفت میرحیدرفارسی
دانشجوی کارشناسی ارشد ریاضی کاربردی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه
احمد جعفریان
استاد یار گروه ریاضی دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :