بررسی تاثیر تبلیغات دهان به دهان الکترونیکی بر ارتقای ابعاد ارزش ویزه برند از دیدگاه مشتریان(مطالعه موردی:بانک سپه شهر تبریز
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 824
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICPEEE01_0611
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
تبلیغات دهان به دهان الکترونیکی عرصه نوظهوری است که در آن، مشتریان تجارب و ارزیابی های خود از خدمات مختلف مانند خدمات الکترونیکی را به اشتراک میگذارند. نتایج پژوهش ها نشان داده است، ارتباطات دهان به دهان مؤثرتر از تباطات از طریق سایر منابع مانند مطالب مهم روزنامه ها یا آگهی ها است؛ چون اطلاعات مقایسه ای معتبری را ارائه می دهد. بر این اساس، هدف اصلی این پژوهش، بررسی تأثیر تبلیغات دهان به دهان الکترونیکی بر ارتقای ابعاد ارزش ویژه برند بانک بر اساس مدل کلر می باشد که شامل شش بعد همنوایی با برند، قضاوت ها درباره برند، احساسات نسبت به برند، تصویرسازی با برند، عملکرد برند و برجستگی برند است. پژوهش حاضر از نوع کاربردی- پیمایشی است و جامعه آماری منتخب، مشتریان حقوقی بانک سپه شهر تبریز است که تعاملات مالی در سطح کلان با بانک دارند؛ زیرا نظرات این افراد نقش مهمی در ارتقای ارزش ویژه برند بانک از بعد مالی و رقابتی دارند. اطلاعات بدست آمده از جمع آوری 50 پرسشنامه در بین مدیران ارشد شرکتها بدست آمده که با استفاده از تحلیل همبستگی و روش حداقل مربعات جزئی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. یافته ها نشان می دهد، تبلیغات دهان به دهان الکترونیکی بر بعد همنوایی با برند بانک سپه بیشترین تأثیر، بر بعد قضاوتها درباره برند بانک کمترین تأثیر و بر بعد احساسات نسبت به برند بانک، اثر نمی گذارد. در پایان بر مبنای نتایج تحقیق، پیشنهادهایی به مدیران بانک و محققین آتی ارائه شده است.
Keywords:
تبلیغات دهان به دهان الکترونیکی-ارزش ویژه برند-روش حداقل مربعات جزیی
Authors
مریم عبدلی
دانشگاه آزاد اسلامی-واحد مرند-باشگاه پژوهشگران جوان-مرند-ایران
مهدی فولادی یامچی
کارشناسی ارشد مدیریت دولتی دانشگاه علامه طباطبایی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :