ارزیابی آسیب پذیری وارده به شهر در برابر زلزله براساس مدل ANP FUZZY (مطالعه مورد: منطقه 9شهرداری تهران)
Publish place: The third scientific congress of new horizons in the field of civil engineering, architecture, culture and urban management of Iran
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 765
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UMCONF03_095
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
Abstract:
ایران جزو ده کشور دارای مخاطرات طبیعی و ششمین کشور زلزله خیز دنیا است. شهرهای آن در رابطه با این پدیده طبیعی خسارت های مالی و جانی زیادی را متحمل شده است. روند روبه رشد و فزاینده شهرنشینی و توسعه برنامه ریزی نشده شهرهای کشور از جمله عواملی است که احتمال افزایش تلفات و خسارات ناشی از وقوع بلایای طبیعی را در شهرهای کشور افزایش می دهد. بنابراین کاهش خطر سوانح از اهمیت خاصی برخوردار است و ضرورت دارد جایگاهی مناسب در سیاست گذاری های ملی هر کشور باز کرده تا بتوان شرایط مطلوبی برای کاهش خطر مؤثر و کارا در سطوح مختلف ایجاد نمود. روش پژوهش در این پژوهش توصیفی تحلیلی می باشد. در این پژوهش جهت وزندهی از مدل تحلیل شبکه ای و برای تجزیه و تحلیل از مدل فازی استفاده شده است. نتایج پژوهش نشان داد که در مجموع از 22454 ساختمان موجود در منطقه در صورت بروز زلزله 6 مرکالی 5848 ساختمان با آسیب پذیری خیلی کم (26 درصد)، 12655 ساختمان با آسیب پذیری کم (56 درصد9، 3695 ساختمان با آسیب پذیری متوسط (17 درصد)، 251 ساختمان با آسیب پذیری زیاد و 5 ساختمان با آسیب پذیری خیلی زیاد مواجه می شود.
Keywords:
Authors
حسین نظم فر
دانشیار دانشگاه محقق اردبیلی
عطا غفاری گیلانده
دانشیار دانشگاه محقق اردبیلی
سعیده علوی
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :