شناسایی خودرو در تصاویر ماهواره ای با شبکه های کونولوشنال عمیق عصبی
Publish place: The Second National Conference on New Approaches in Computer and Electrical Engineering
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 672
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ02_113
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
Abstract:
تشخیص اشیا کوچک نظیر ماشین و موتورسیکلت در تصاویر ماهواره ای یک مسئله مشکل است. ویژگی های بسیاری ( نظیر هیستوگرام گرادیان جهت دار ، طرح دوتایی محلی ( موضعی) ، تبدیل ویژگی های مقیاس ثابت، برای ارتقا عملکرد شناسایی اشیاء مورد استفاده قرارگرفته اند ، اما اغلب در محیط های ساده نظیر آنهایی که در جاده ها هستند ، کاربرد دارند. در این مقاله ، ما یک DNN هیبریدی ( HDNN ) را از طریق تقسیم بندی نقشه های لایه پیچشی آخر و حداکثر تجمع DNN در بلوک های متعدد سایزهای میدانی پذیرنده متغیر یا سایزهای میدانی ادغامی بیشینه ارائه کرده ایم که HDNN را قادر به استخراج ویژگی هایی با مقیاس متغیر ( مختلف) می نماید . نتایج تجربی مقایسه ای نشان می دهند که HDNN پیشنهادی ما نسبت به DNN های قدیمی در شناسایی خودروها به طور چشمگیری ، بهتر عمل می کند.
Keywords:
Authors
حمیدرضا نقی زاده ورزقانی
گروه کامپیوتر، پردیس علوم و تحقیقات خمین، دانشگاه آزاد اسلامی، خمین، ایران
حمید پایگذار
گروه کامپیوتر، واحد خمین، دانشگاه آزاد اسلامی، خمین، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :