مدلی عملی برای برآورد حجم محصولات کشاورزی با کاربرد ماشین بینایی

ماشین بینایی یکی از پرقدرت ترین ابزار غیر مخربی است که امروزه استفاده های گوناگونی را در اکثر زمینه های تحقیقاتی دارد. یکی از استفاده های این روش به عنوان ایده ای نو برای اندازه گیری حجم محصولات کشاورزی در پژوهش حاضر به کار رفته است . در این تحقیق، برای برآورد حجم سه محصول سیب درختی (گلدن دلیشز )، پیاز (سفید) و پسته (کله قوچی ) از ترکیب روابط ریاضی و پردا زش تصویر استفاده شده است . برای این کار ابتدا رابطه ای برای تعیین حجم مخروط ناقص با مقطع بیضی با استفاده از روابط ریاضی، استخراج شد . سپس با تقسیم تصویر هر محصول به قطعات مخروط ناقص با مقطع بیضی در ده سطح (2nقسمت ، 10 ----1=n) حجم آن تعیین شد. در این روش، دو تصویر عمود بر هم از نمونه ها به طور جداگانه گرفته شد . تصاویر رنگی بدست آمده به کمک نرم افزار MATLAB پردازش شده و لبة آن ها استخراج شد . سپس با اندازه گیری پارامتر های مورد نیاز از تصاویر، حجم هر نمونه محاسبه شد. نمونه های مورد مطالعه به طور کاملاً تصادفی انتخاب شدند. برای تعیین میزان خطای حجم محاسبه شده، از مقایسه ی آن با حجم اندازه گیری شده به روش مقدار آب جابجا شده به عنوان مرجع، استفاده شد . نتایج نشان داد که حجم محاسبه شده به ترتیب دارای دقت 98/2 درصد در سیب درختی، 92/2 درصد در پیاز و 92/1 درصد در پسته می باشد.

Keywords:

روش غیر مخرب , پردازش تصویر , درجه بندی , پیاز , پسته