پایش ریسک مخاطرات بر پایه مدل های ارزیابی چند متغیره و تصاویر ماهواره ای تاریخی (شرق تهران)
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 633
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
INDM08_227
Index date: 15 February 2017
پایش ریسک مخاطرات بر پایه مدل های ارزیابی چند متغیره و تصاویر ماهواره ای تاریخی (شرق تهران) abstract
طبق نتایج کنفرانس سندای، مهمترین گام در مقابله با مخاطرات آمادگی در برابر این رخداد ها و برنامه ریزی در راستای شناخت بهتر مخاطرات دانسته شد. همچنین بر آموزش نیروی انسانی و به روز کردن تجهیزات هشدار اولیه تاکید ویژه ای شد. شهر تهران به خاطر نزدیکی به گسل های فعال یکی از شهرهای زلزله خیز ایران به شمار می آید. شرائط زیستی و امنیتی این شهر در مقایسه با استانداردهای جهانی مدیریت شهری در جایگاه مطلوبی نیست. در این بین شرق تهران دارای پتانسیل خطر و تراکم جمعیت بالا است که اهمیت مطالعه و پژوهش را در زمینه مدیریت بحران بیشتر می کند. ابزارهای پژوهش، تصاویر تارخی ماهوارهLandsat ، نرم افزار GIS، مدل های ارزیابی، و داده های خام شهری است. در این محدوده، با بهره گیری از مدل های تصمیم گیری چند متغیره در محیط GIS، اقدام به تفکیک سطوح خطر پذیر منطقه گردید. لایه های مورد استفاده دراین مدل(زمین ساخت، گسل، دسترسی به مراکز امداد و نجات و بیمارستان، کیفیت ساختمان ها، تراکم جمعیت، عرض معابر و شبکه بندی خیابان و روند توسعه تاریخی بافت شهر) ابتدا استاندار سازی شده و ضرایب مربوط به هر کدام از طریق نرم افزار مربوطه به دست آمده و در نهایت با استفاده از روی هم گذاری و پهنه بندی در نرم افزار ARC GIS نقشه های پهنه بندی خطر و ریسک به دست آمد. نقشه ریسک به دست آمده نشان می دهد که، بیشترین خطر شامل جنوب غرب(منطقه4)، غرب (منطقه 8) و شرق(منطقه 4) محدوده مورد مطالعه می باشد.
پایش ریسک مخاطرات بر پایه مدل های ارزیابی چند متغیره و تصاویر ماهواره ای تاریخی (شرق تهران) Keywords:
پایش ریسک مخاطرات بر پایه مدل های ارزیابی چند متغیره و تصاویر ماهواره ای تاریخی (شرق تهران) authors
احمد صمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مخاطرات محیطی- طبیعی، دانشگاه تهران
مرتضی جاهدناوخی
دانشجوی کارشناسی ارشد مخاطرات محیطی- طبیعی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :