برآورد بهترین مدل درونیابی فضایی جهت تهیه نقشه بهینه پهنه بندی سرعت باد

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,034

This Paper With 14 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ESPME04_232

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

Abstract:

درون یابی مهمترین روشی است که اقلیم شناسان در مطالعات پهنه بندی از آن استفاده می نمایند.در این مطالعه به منظور انتخاب روش مناسب درونیابی برای معرفی تغییرات منطقه ای سرعت باد،کارایی و دقت روش های درونیابی مورد بررسی قرار گرفته است.بدین منظور داده های ماهانه سرعت متوسط باد از 67 ایستگاه سینوپتیک از سایت سازمان هواشناسی در یک دوره آماری 5 ساله (2009-2014) تهیه شده است.در این تحقیق از روش های درونیابی قطعی شامل: معکوس فاصله وزنی،چندجمله ای همگانی و چندجمله ای موضعی با تغییر پارامترهای مختلف برای هر روش و همچنین از روش های درونیابی زمین آماری شامل: انواع روش -های کریجینگ (معمولی،ساده و همگانی) و کریجینگ بیزی،به منظور تعیین بهترین روش تخمین سرعت باد در هفت استان کشور استفاده شده است.در این راستا جهت بررسی جامع دقت روش های مختلف،داده های شش ایستگاه به عنوان ایستگاه چک از محاسبات درونیابی خارج شده است.با استفاده از روش های درونیابی قطعی و زمین آماری مقداری به عنوان مقدار پیش بینی برای هر ایستگاه چک بدست آمد و سپس ریشه میانگین مربع خطاها بین مقادیر مشاهده ای و پیش بینی شده برای همه روش های درونیابی محاسبه گردید.نتایج نشان می دهد که در روش درونیابی قطعی،بهترین روش چندجمله ای موضعی با پارامترهای مرتبه 3 با مقدار ریشه میانگین مربع خطاها 0.195 و بهترین روش درونیابی زمین آماری روش کریجینگ معمولی با پارامتر 8 بخشی با مقدار ریشه میانگین مربع خطاها 0.185 برای تهیه نقشه های پهنه بندی سرعت باد می باشد که می توان از نتایج آن برای برآورد بهینه مکان مناسب جهت احداث نیروگاه های بادی استفاده نمود

Authors

سهیل ریوفی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نقشه برداری–GIS،موسسه آموزش عالی عمران و توسعه

حسین ترابزاده خراسانی

عضو هیات علمی،دانشگاه بوعلی سینا

محمد عباسی

عضو هیات علمی،موسسه آموزش عالی عمران و توسعه

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • تعیین مناسبترین روش پهنهبندی نقشه بارش با استفاده از تکنیک درونیابی به سه روش کریجینگ ساده، معمولی و فراگیر [مقاله کنفرانسی]
  • I9] متکان, علی اکبر؛ علیرضا شکیبا؛ سید حسین پورعلی و ...
  • Borga, M., and Vizzaccaro, _ 1 997 ."interpolation of hydrologic ...
  • Gaile, G.L., and Willmott, C., 1984, Spatial Statistics and Models, ...
  • Ye, W., 2013.:Spatial Variation and Interpolation of Wind Speed Statistics ...
  • Luo, W., Taylor, M.C, and Parker, S.R., 2008.:A comparison of ...
  • Wales:".Int.J. Climatol, 28, August, pp.947-959. ...
  • Burrough, P., McDonnell, R..and Lloyd, C., 20 15.Principles of Geographical ...
  • Johnston, K., Ver Hoef, J., Krivoruchko, K..2001.Using ArcGIS Geostatistical Analyst.ESRI, ...
  • Rajagopalan, B., and Lall, U., 1998.:Locally weighted polynomial estimation of ...
  • Ayeni, B., and Samuel, K.J., 2014, :An evaluation of digital ...
  • Gasmelseid , T.M., 20 10.Handbook of Research on Hydro informatics ...
  • Hassanipak, A., 1 998 _ Geostatistics , University of Thehran ...
  • Chiles.j.p..and Delfiner, P., 1 999. Geostatistics Modeling Spatial Unce rta ...
  • Nalder, I.A., and Wein, R.W., 1998.:Spatial interpolation of climatic normals: ...
  • Booth, B..2001.Using Arcgis 3d Analyst.ESRI, USA, NY. ...
  • Bhunia, G.S., Shit, P.K..and Maiti, R.2016, :Comparison of GIS-based interpolation ...
  • Webster, R., and Oliver , M.A., 2007, Geostatistics for Environmentat ...
  • Prudhomme, C., and Reed, DW., 1999., " Mapping extreme rainfall ...
  • Esri, A., 2016.How global ...
  • نمایش کامل مراجع