Prediction of Faulty Residential Gas Meters Using an Artificial Intelligence Method
Publish place: 6th Conference on Emerging Trends in Energy Conservation
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 435
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ETEC06_159
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
One of the most important daily challenges of the gas distributing companies is the accurate screening of the faulty gas meters. Failing of which has caused serious financial shortcomings for these companies. In the present study, an intelligent method based on Support Vector Machine concept is suggested to simplify the aforementioned screening target. More than 140 number of gas meters in Shiraz are tested based on this novel idea, and the primary results are promising. It is expected that the suggested approach can be extended to address large size data
Keywords:
Authors
m doaei
Young Researchers and Elite Club, Shiraz Branch, Islamic Azad University, Shiraz, Iran
ms tavallali
Young Researchers and Elite Club, Shiraz Branch, Islamic Azad University, Shiraz, Iran
mm rasti
Technical Inspection Office, Fars Gas Company, Shiraz, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :