پیش بینی سطح آب به کمک شبکه عصبی فازی

لازمه دستیابی به مدیریت جامع و پایدار منابع آب زیرزمینی، شناخت رفتار سیستم آب زیرزمینی و پیش بینی نوسانات سطح آن در آینده می باشد. آگاهی از وضعیت منابع آب در یک منطقه نقش تعیین کننده ای در برنامه ریزی هیا آبی، کشاورزی و غیره آن دارد. خصوصا اگر بتوان با استفاده از تحلیل های آماری، مدل های ریاضی و غیره شرایط منابع آب در آینده را نیز پیش بینی نمود. امروزه به جهت پیش بینی، یافتن و درک روابط بین پارامترهای موثر در نوسانات سطح آب زیرزمینی، از تکنیک های پیشرفته استفاده می گردد که از آن جمله می توان به مدل های سری زمانی، نالیز موجک، شبکه های عصبی مصنوعی، برنامه ریزی ژنتیک، مدل های ماشین بردار پشتیبان اشاره نمود. هدف از پژوهش حاضر پیش بینی تراز آب زیرزمینی دشت بیرجند به کمک شبکه عصبی فازی (ANFIS) می باشد. داده ها یمورد استفاده در این تحقیق شامل داده های هواشناسی و تراز سطح آب زیرزمینی به مدت 18 سال آماری از سال 1376 تا سال 1393 می باشد که به صورت ماهیانه اندازه گیری شده است. نتایج این پژوهش نشان داد که شبکه های عصبی فازی با توجه میران ضریب R(2)=958/0 و RMSE=2/0 بدست آمده از دقت مناسبی در پیش بینی سطح آب زیرزمینی برخوردار می باشند.

پیش بینی سطح آب به کمک شبکه عصبی فازی Keywords:

پیش بینی , شبکه عصبی فازی , تراز آب زیرزمینی , دشت بیرجند