پیش بینی تقاضای انواع گوشت در مناطق شهری ایران با استفاده از رهیافت الگوریتم ژنتیک

در این پژوهش تقاضای گوشت قرمز، گوشت مرغ و گوشت ماهی در دوره 1368 تا 1390 در مناطق شهری ایران مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. به منظور گزینش مناسب ترین الگوی تقاضا، سیستم تقاضای تقریبا ایده آل، الگوی روتردام و الگوی CBS ، با استفاده از روش SUR برآورد شد. نتایج بهدست آمده از مقایسه این الگوها نشان داد که در دوره مورد بررسی سیستم تقاضای تقریبا ایده آل (AIDS) به عنوان الگوی برتر پیشبینی انتخاب شد. سپس پیش بینی تقاضای گروه های گوشت در مناطق شهری ایران، تا سال 1404 )پایان چشم انداز بیست ساله جمهوری اسلامی ایران( انجام شد. نتایج پیش بینی با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک و بر اساس پیشفرض استمرار شرایط قیمتی و درآمدی گذشته نشان داد که برای مصرف کننده شهری، سهم بودجه اختصاص یافته به گوشت قرمز، به تدریج کاهش و سهم بودجه اختصاص یافته به گوشت مرغ و ماهی، افزایش مییابد و میزان تقاضای خانوار شهری از هر یک از دو گروه گوشت قرمز و مرغ کاهش مییابد. به این معنی که در مجموع تقاضای آینده آنان از کل انواع گوشت سالانه به میزان2/54درصد کاهش خواهد داشت. همچنین برای مصرفکننده شهری، گوشت قرمز، مرغ و ماهی کالاهایی ضروری )نرمال( و جانشین به شمار می آیند، از طرفی گوشت قرمز و مرغ کالاهایی بی کشش بوده و گوشت ماهی کالایی کشش پذیر است.

Keywords:

الگوریتم ژنتیک , الگوی CBS , پیش بینی , تقاضای گوشت , سیستم تقاضای تقریبا ایده آل , سیستم تقاضای روتردام , روش SUR