مدلسازی کشش سطحی نرمال آلکان ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 360

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CBGCONF05_097

تاریخ نمایه سازی: 3 اردیبهشت 1398

Abstract:

کشش سطحی مفهوم بسیار پرکاربرد در صنایع شیمیایی از جمله صنایع نفتی می باشد. از این رو نیاز به وجود یک مدل ساده و قدرتمند در پیش بینی این پارامتر به شدت احساس می شود. هدف اصلی این پژوهش توسعه و گسترش یک مدل کاربردی و قدرتمند بر مبنای هوش مصنوعی برای پیش بینی کشش سطحی در سیستمی از نرمال آلکان ها است. اجزای تشکیل دهنده ی سیستم، دما و فشار پارامترهای به کار رفته در این مدل را تشکیل می دهند. برای دستیابی به این مهم از یک شبکه عصبی مصنوعی به دلیل توانایی خوب این روش در شناخت و شبیه سازی سیستم ها از میان روش های موجود در هوش مصنوعی انتخاب گردید. نتایج بدست آمده نشان می دهد که مدل توسعه یافته در این مطالعه توانسته با دقت خوبی کشش سطحی را در سیستم های استفاده شده پیش بینی نماید.

Authors

حسن سلیمانی خرماکلا

دانشگاه صنعت نفت، دانشکده نفت اهواز، گروه مهندسی گاز،اهواز،کوت عبدالله

سعید پروین

دانشگاه صنعت نفت، دانشکده نفت اهواز، گروه مهندسی گاز،اهواز،کوت عبدالله