ارائه مدل پیش بینی تعداد مسافران خطوط اتوبوسرانی به روش داده کاوی؛مطالعه موردی: اتوبوسرانی شیراز

ارائه خدمات کارآمد اتوبوسرانی در گرو برنامه ریزی و مدیریت صحیح آن میباشد. یکی از مهمترین عوامل تاثیرگذار در جهت برنامه ریزی صحیح خدمات اتوبوسرانی، آکاهی از میزان تقاضای سفر با این خدمات است. از عمده ترین چالشهای پیشروی تعیین تعداد مسافران، شناخت وضعیت آتی تقاضا با توجه به ساختار و شرایط فعلی خدمات میباشد. هدف از این پژوهش، یافتن مدلی جهت پیش بینی تعداد مسافران خطوط اتوبوسرانی در بازه کوتاه مدت و میانمدت است. به دلیل تعداد زیاد خطوط اتوبوسرانی و گستردگی اطلاعات مربوط به آنها، در این پژوهش، به منظور ساده سازی محاسبات از نرم افزار SPSS MODELER و از روش دادهکاوی و الگوریتم K-means استفاده شده است. در پایان، با توجه به اطلاعات خطوط اتوبوسرانی شهر شیراز، مدل ارائه شده مورد استفاده قرار گرفته و به منظور ارزیابی میزان دقت مدل، نتایج آن با آمار کارتبلیت که آمار واقعی تعداد مسافران میباشد، مورد مقایسه قرار میگیرد. مطابق نتایج حاصل شده، در مجموع مدل ارائه شده توانسته است نتایج قابل قبولی را در جهت پیش بینی تعداد مسافران خطوط اتوبوسرانی شهر شیراز ارائه نماید.

Keywords:

داده کاوی , الگوریتم k-means , مدل پیشبینی , خدمات اتوبوسرانی