سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارزیابی مدلهای بهینه سازی الگوریتم هوش جمعی PSO و الگوریتم ژنتیک Gaدرمدیریت تخصیص منابع آب

Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,115

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICNMO01_273

Index date: 9 March 2013

ارزیابی مدلهای بهینه سازی الگوریتم هوش جمعی PSO و الگوریتم ژنتیک Gaدرمدیریت تخصیص منابع آب abstract

بهینه سازی درمفهوم کلی به معنای رسیدن به هدف مطلوب براساسمحدودیت ها و قیدها درنظرگرفته شده می باشد هرمساله بهینه سازی شامل دو بخش مدلسازی و برنامهر یزی است مدلسازی شامل تشکیل تابع هدف و قیودات مربوط براساس روابط فی مابین متغیرها بصورت معادلات و یا نامعادلات می باشد دربخش برنامه ریزی نیز جستجو به منظور تعیین شرایط بهینه دررسیدن به مقدار مطلوب تابع هدف انجام میگیرد با توجه به شرایط کم آبی و محدودیت منابع آب اقداماتی برای افزایش کارایی مصرف آب WUE دربخش کشاورزی و صنعت لازم و ضروری به نظر می رسد زمانیکه منابع آب محدود بوده لازم است تاهدف حداکثر نمودن درامد خالص هرواحد آب تخصیص داده شده درواقع همان بهره وری آب WP باشد که اخیرا روی این مفهوم خیلی تاکید شده است نتایج این تحقیق نشان میدهد که استفاده از مدلهای بهینه سازی PSO,GA می تواند مفید واقع گردد و دربهینه سازی الگوی کشت و همچنین درافزایش سوداقتصادی درمناطق خشک نظیر حوضه کویرمرکزی مفید واقع شود.

ارزیابی مدلهای بهینه سازی الگوریتم هوش جمعی PSO و الگوریتم ژنتیک Gaدرمدیریت تخصیص منابع آب Keywords:

بهینه سازی تخصیص منابع آب صنعتی - کشاورزی , الگوریتم هوش جمعی PSO , الگوریتم ژنتیک GA

ارزیابی مدلهای بهینه سازی الگوریتم هوش جمعی PSO و الگوریتم ژنتیک Gaدرمدیریت تخصیص منابع آب authors

مصطفی حبیبی داویجانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آب

محمدابراهیم بنی حبیب

دانشیار دانشگاه تهران

سیدرضا هاشمی

استادیار دانشگاه بیرجند

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Zwart, S. J. and Bastiaanssen, WGM. (2004). Review of measured ...
Ali, M. H., Hoque, M. R., Hassan, A. A. and ...
English, M. (1990).Deficit irigation: I. analytical of Irrigation and Drainage ...
Kijne, J. W., Barker, R. and Molden, D. J. (2003). ...
Kirda, C. (2005). Deficit irigation scheduling based on plant growth ...
Michalewicz, Z. (1994). Genetic Algorithm، Data Structures _ Evolution Programs, ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "ارزیابی مدلهای بهینه سازی الگوریتم هوش جمعی PSO و الگوریتم ژنتیک Gaدرمدیریت تخصیص منابع آب" توسط مصطفی حبیبی داویجانی، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آب؛ محمدابراهیم بنی حبیب، دانشیار دانشگاه تهران؛ سیدرضا هاشمی، استادیار دانشگاه بیرجند نوشته شده و در سال 1391 پس از تایید کمیته علمی کنفرانس بین المللی مدل سازی غیر خطی و بهینه سازی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله بهینه سازی تخصیص منابع آب صنعتی - کشاورزی، الگوریتم هوش جمعی PSO,الگوریتم ژنتیک GA هستند. این مقاله در تاریخ 19 اسفند 1391 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 2115 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که بهینه سازی درمفهوم کلی به معنای رسیدن به هدف مطلوب براساسمحدودیت ها و قیدها درنظرگرفته شده می باشد هرمساله بهینه سازی شامل دو بخش مدلسازی و برنامهر یزی است مدلسازی شامل تشکیل تابع هدف و قیودات مربوط براساس روابط فی مابین متغیرها بصورت معادلات و یا نامعادلات می باشد دربخش برنامه ریزی نیز جستجو به منظور تعیین شرایط بهینه دررسیدن ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی کشاورزی عمومی و الگوریتم ژنتیک طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله ارزیابی مدلهای بهینه سازی الگوریتم هوش جمعی PSO و الگوریتم ژنتیک Gaدرمدیریت تخصیص منابع آب با 9 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.