حل مساله مکانیابی فضاهای سبز با استفاده از الگوریتم ژنتیک وgis
Publish place: 1st Urban Services and Environment Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,512
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
USE01_176
تاریخ نمایه سازی: 23 اسفند 1392
Abstract:
فضایسبز در مکانهای شهری به عنوان ابزاری برای کاهش تنشهای حاصل از زندگی شهری ازاهمیت و توجه بالایی برخوردار است. . به علت فقدان برنامهریزی جامع در سطح کشور، کاربریهای خدماتشهری ازجمله فضایسبز با مشکلات متعددی همچون کمبود سرانهی فضایسبز، توزیع و مکانگزینی نامناسب و عدم پیشبینی چنین فضاهایی در سطح شهرها مواجه شدند. با توجه به این مسأله نیاز به احداثفضاهای سبز شهری از جمله پارکهای جنگلی شهری و انتخاب مکانهای جدید برای جنگلکاری در شهرها ضرورت مییابد. مکانیابی از جمله تحلیلهای مکانی است که اهمیت زیادی در کاهش هزینههای ایجاد وراهاندازی فعالیتهای مختلف دارد. به همین دلیل در انجام پروژههای اجرایی از مراحل مهم و تأثیرگذار به شمار میرود. امروزه با توجه به تواناییهای سیستم اطلاعات جغرافیاییGIS) در مدیریت و تجزیه و تحلیل دادههای مکانی، فضای بسیار کارآمدی برای انجام مراحل مختلف تحلیلهایی مانند مکانیابی ایجاد شده است و از طرفی الگوریتم های متاهیورستیک با الگوگیری و شبیه سازی یکی از قوانین یا روابط موجود در طبیعتبنا نهاده شده اند که الگوریتم ژنتیک یکی از انواع الگوریتم های تکاملی است که در آن از مفاهیم علم زیست شناسی مثل وراثت،جهش،انتخاب ناگهانی،انتخاب طبیعی و ترکیب الهام گرفته شده و آنچه در این مقاله آمده است اعمال این روش موفق بهینه سازی به همراه سیستم اطلاعات جغرافیایی برای حل یک مسئله گسسته مکان یابی است
Keywords:
Authors
حامد ارشادی پور
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر(نرم افزار) دانشگاه علوم و تحقیقات خراسان رضوی
علی فکور
دانش آموخته ی کارشناسی ارشد مهندسی منابع طبیعی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
سیدمجید مزینانی
دکترای شبکه ی کامپیوتر مخابرات،عضو هیئت علمی دانشگاه بین المللی امام رضا(ع)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :