تحلیل داده های مربوط به نشانگرهای زیستی و یافتن نشانگرهای بهینه برای پیش بینی بیماری آلزایمر
Publish place: 1st National Innovation Conference on Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,061
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIT01_145
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
Abstract:
با وجود تلاش های بسیار، هیچ درمان موثری برای بیماری آلزایمر تأیید نشده است و شکست آزمایشات متعدد به عناوین اخبار علمی دنیا تبدیل شده است. بیماری آلزایمر از جمله بیماری هایی است که تشخیص و درمان آن از نظر پزشکان متخصص حائز اهمیت بوده است . در این مقاله قصد داریم که به بررسی و شناخت و تشخیص بیماری آلزایمر و یافتن کمترین نشانگرهای زیستی که بهترین دقت را در تشخیص بیماری داشته باشند با استفاده از تکنیک های داده کاوی، بپردازیم. در این پژوهش ، به تجزیه و تحلیل نشانگرهای زیستی و تشخیص بیماری آلزایمر به کمک مدل های داده کاوی پرداخته و نحوه به کارگیری ابزار و الگور یتم های متمایز و ویژگی های مختلف پایگاه های داده گوناگون را مورد تجزیه و تحلیل قرار داده و همچنین نتایج تحلیل داده های موجود در پایگاه داده ADNI نیز مورد بررسی قرار خواهد گرفت.
Keywords:
بیماری الزایمر , آپولیپوپروتئین ئی , اختلالات ادراکی خفیف , گروه کنترل بدون تحلیل سلولهای مغزی , داده کاوی
Authors
پدرام علیپور اقدم
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مریم خادمی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
علی برومندنیا
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :