ارزیابی سامانه ماشین بویایی (بینی الکترونیکی) در تشخیص آسیب های پوستی موز
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,411
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCAMEM08_270
Index date: 5 September 2014
ارزیابی سامانه ماشین بویایی (بینی الکترونیکی) در تشخیص آسیب های پوستی موز abstract
ماشین بویایی (بینی الکترونیکی) با شبیه سازی حس بویایی انسان، تشخیص و درک بوهای پیچیده را با استفاده از آرایه ای از حسگرهای شیمیایی انجام میدهد. در ارزیابی کیفیت میوه ها پس از برداشت یکی از زمینه های مورد توجه برای سامانه ماشین بویایی (بینی الکترونیکی) تشخیص آسیب ها در نظر گرفته شده است. در این پژوهش قابلیت سامانه ماشین بویایی بر پایه شش حسگر نیمه هادی اکسید فلزی MOS به منظور تمایز آسیب های پوستی موز مورد مطالعه قرار گرفت. اجزای اصلی سامانه طراحی شده شامل سامانه دریافت نمونه، آرایه حسگرهای گازی، سامانه تحصیل داده، الگوریتم های تشخیص الگو و تحلیل داده می باشد. تحلیل مولفه های اصلی PCA تحلیل تفکیک خطی LDA روش های بودند که به منظور طبقه بندی و تحلیل ویژگی های استخراجی از سیگنال های ماشین بویایی استفاده گردید. بالاترین دقت در طبقه بندی آسیب های پوستی با استفاده از روش LDA با دقت اعتبارسنجی 100% بدست آمد. نتایج نشان داد که ماشین بویایی حساسیت و دقت کافی در تمایز میان کلاس ها و پیش بینی میزان آسیب ها برای موز را دارد.
ارزیابی سامانه ماشین بویایی (بینی الکترونیکی) در تشخیص آسیب های پوستی موز Keywords:
ارزیابی سامانه ماشین بویایی (بینی الکترونیکی) در تشخیص آسیب های پوستی موز authors
علیرضا ثنایی فر
دانشجوی دکتری بخش مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشگاه شیراز
سید سعید محتسبی
استاد گروه مهندسی ماشینهای کشاورزی، دانشگاه تهران
مهدی قاسمی ورنامخواستی
استادیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه شهرکرد
عبدالعباس جعفری
استادیار بخش مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :