تعیین واحدهای جریانی با کمک روش خوشه بندی سلسله مراتبی در مخزن کربناته گازی در خلیج فارس

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 792

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NIPC02_104

تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393

Abstract:

به منظور برنامه های ازدیاد برداشت و توسعه ی میادین هیدروکربنی شناخت هر چه بهتر مخزن امری لازم و ضروری است. در این راستا استفاده از مفاهیم و تکنیک های نوین جهت دسته بندی سنگ های مخزن و تعریف زون های تولید و غیر تولیدی بسیار مفید و کاربردی خواهد بود. معیارهای مختلفی در بحث زون بندی مخازن و تفکیک بازه ی مخزنی به بازه های مختلف مورد توجه قرار می گیرند. در صنعت نفت زون بندی های مختلفی بر اساس این معیارهای متفاوت به طور گسترده ای انجام گرفته و در حال انجام نیز می باشد. تعریف زون های مخزنی بر اساس واحدهای هیدرولیکی جریان نیز از ج مله روش های کاربردی است که می تواند معایب زون بندی های مرسوم زمین شناسی بر اساس نوع سنگ و لیتولوژی یا رخساره را بر طرف کرده و نگاهی نوین به تعریف گونه سنگی و زون بندی از دیدگاه مخزنی داشته باشد. در این مطالعه گروه بندی واحدهای جریانی با استفاده از خوشه بندی سلسله مراتبی برای داده های مغزه 4 حلقه چاه از میدان کربناته گازی در خلیج فارس انجام شده است. با بررسی درخت خوشه بندی تعداد 6 واحد جریانی مناسب برای گروه بندی در مخزن مورد نظر تعیین شد. ضرایب همگرایی بالای بین تخلخل و تراوایی مغزه (به طور میانگین بیش از 90%) در هر یک از واحدهای جریانی تعیین شده و ضریب همبستگی بالای بین تراوایی تخمین زده شده از میانگین نشانگر زون جریانی هر واحد جریانی و تراوایی واقعی مغزه (93%) نشان دهنده کیفیت بالای روش ارائه شده است.

Authors

امیر حاتم پور

دانشجوی دکتری مهندسی نفت و گاز و انجمن پژوهشگران جوان دانشگاه شهید باهنر کرمان

مهین شفیعی

دکتری مهندسی شیمی، دانشگاه شهید باهنر کرمان

سعید جعفری

دکتری مهندسی مکانیک، دانشگاه شهید باهنر کرمان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • J. Bear, "Dymamics of Fluids in Porous Media" Elsevier, New ...
  • C.L. Hear, W.J. Ebanks, R.S. Tye and V. Ranganatha, "Geological ...
  • Ebanks, W.J., "The Flow Umit Concept-An Integrated Approach to Reservoir ...
  • Amaefule, J.O., Altunbay, M., Tiab, D., Kersey, D.G, Keelan, D.K., ...
  • Abbaszadeh, Maghsood, Fuji, Hikari, Fujimoto, Fujio, "Permeability prediction by hydraulic ...
  • G.W. Gunter, J.M. Finneran, D.J.Hartmann, J.D. Miller, "Early Determination of ...
  • نمایش کامل مراجع