هماهنگی بهینه رله های اضافه جریان و دیستانس در شبکه های قدرت با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish place: 22nd International Power System Conference
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 5,716
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
PSC22_041
Index date: 5 May 2007
هماهنگی بهینه رله های اضافه جریان و دیستانس در شبکه های قدرت با استفاده از الگوریتم ژنتیک abstract
امروزه درشبکه های حلقوی بهم پیوسته و بزرگ ، هماهنگی رله های اضافه جریان امری مهم بوده و وجود رله های دیستانس در کنار رله های اضافه جریان، ضمن بالا بردن حفاظت شبکه کار هماهنگی را پیچیده خواهد کرد . در این مقاله به منظور هماهنگی بهینه رله های اضافه جریان از مدل غیر خطی که در آن اثر جریان تنظیم رله ها نیز در نظر گرفته شده است استفاده می شود . در اغلب مطالعاتی که در این زمینه صورت گرفته است، معمولا زمان عملکرد رله به صورت خطی و متناسب با کمیت ضریب تنظیم زمانی رله TMS در نظر گرفته می شود . روش بهینه سازی انتخاب شده برای حل مساله هماهنگی بهینه رله ها، الگوریتم ژنتیک می باشد . غیر خطی و غیر محدب بودن مساله بهینه سازی مورد مطالعه، دلیل اصلی این انتخاب می باشد . از طرفی دیگر این الگوریتم محدود به ابعاد شبکه نمی باشد . بررسی های صورت گرفته بر روی نتایج نشان می دهد که هماهنگی بین رله های مختلف بنحو مطلوب صورت گرفته است
هماهنگی بهینه رله های اضافه جریان و دیستانس در شبکه های قدرت با استفاده از الگوریتم ژنتیک Keywords:
هماهنگی بهینه رله های اضافه جریان و دیستانس در شبکه های قدرت با استفاده از الگوریتم ژنتیک authors
مهدی رجائی
گروه برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران
حبیب رجبی مشهدی
گروه برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران
جواد ساده
گروه برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :