بررسی عملکرد دو الگوریتم ژنتیک (GA) و اجتماع ذرات (PSO) در مساله کاهش تلفات با خازن گذاری بهینه در سیستم های توزیع
Publish place: 22nd International Power System Conference
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 4,364
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC22_155
تاریخ نمایه سازی: 15 اردیبهشت 1386
Abstract:
امروزه روشهای هوشمند کاربردهای گسترده ای در حل مسایل مختلف مخصوصاً در مسایل بهینه سا زی پیدا کرده اند . با توجه به تعدد ا ین روشها و الگور یتمهای مختلف برا ی حل این قب یل مسا یل در این مقاله به منظور تعیین روش مناسب از میان روشهای مختلف برای حل مسایلی از ق بیل خازن گذاری که از نوع مسایل با دامنه جواب گسترده و نقاط بهینه نزدیک به هم و بسیار زیاد می باشد، مساله از طریق هر دو الگوریتم اجتماع ذرات و الگوریتم ژنتیک مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته و این دو ال گوریتم از لحاظ دقت در رسیدن به جواب و سرعت پاسخ دهی و قابل یت اطمینان به جواب مورد مقایسه قرار گرفته اند . برای دو حالت مقایسه دقت و مقایسه سرعت ، شروط پا ی ان الگور یتم ها متفاوت در نظر گرفته شده است . پس از بررسی نتایج این دو الگوریتم مشخص گردید که در این مساله خاص و مسا یل مشابه احتمال همگرایی و رسیدن الگوریتم اجتماع ذرات به جواب بهینه نسبت به الگوریتم ژنتیک اندکی بیشتر است . یعنی الگوریتم اجتماع ذرات سازگاری بیشتری برای حل این مساله دارد . ولی از نظر سرعت پاسخ دهی الگوریتم ژنتیک قویتر بوده و در مواقعی که همگرا می شود نسبت به الگوریتم
اجتماع ذرات سریعتر می باشد .
Keywords:
Authors
هادی حسینیان
دانشگاه زنجان
سجاد گلوانی
دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :