حل مسأله در مدار قرار گرفتن نیروگاهها با تلفیق قابلیت اطمینان شبکههای تولید و انتقال

Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,563

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

PSC22_218

تاریخ نمایه سازی: 15 اردیبهشت 1386

Abstract:

این مقاله در رهیافتی نو، برای حل مساله در مدار قرار گرفتن نیروگاهها ) 1 ( UC ، قابلیت اطمینان شبکه های تولید و انتقال را تلفیق نموده است . در واقع به منظور ارزیابی دقیقتر از ذخیره مورد نیاز سیستم، علاوه بر دسترس ناپذیری واحدهای تولیدی، دسترس ناپذیری خطوط انتقال نیز مد نظر قرار گرفته است . در این راستا ارزیابی ذخیره چرخان لازم سیستم، با اعمال قیود قابلیت اطمینان بر پایه شاخصهای احتمال از دست دادن بار (LLP) 2 و انرژی تامین نشده مورد انتظار (EENS) 3 میسر می گردد که محاسبه این پارامترها در رویکردی ابتکاری با بکارگیری برنامه ریزی خطی انجام می شود . با استفاده از این روش شاخص - های فوق کمینه شده و سطح مطلوب و مقرون به صرفه ای از ذخیره چرخان بدست می آید . علاوه برآن ابزار بهینهسازی قدرتمندی به نام » الگوریتم ژنتیک با کدگذاری صحیح « برای حل مساله معرفی شده مورد استفاده قرار میگیرد . نتایج عددی حاصل از اجرای روش پیشنهادی بر روی شبکه 24 شینه نمونه IEEE ، حاکی از اهمیت لحاظ نمودن قابلیت اطمینان شبکه انتقال در حل مساله در مدار قرار گرفتن نیروگاهها و روند برنامهریزی دارد

Keywords:

قیود قابلیت اطمینان , در مدار قرار گرفتن نیروگاهها , شبکه انتقال , الگوریتم ژنتیک کد گذاری شده با اعداد صحیح

Authors

حسین شایقی

دانشکده فنی دانشگاه محقق اردبیلی

حسین حدادیان

دانشکده مهندسی دانشگاه زنجان

سعید جلیل زاده

دانشکده مهندسی دانشگاه زنجان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Y. Fu, M. S hahidehpour, and Z. Li, 00AC Contingency ...
  • D. Chattop adhyay and R. Balclick, ،Unit commitment with probabilistic ...
  • F. Bouffard and F. D. Galiana, 00An electricity market with ...
  • H. B. Gooi, D.P. Mendes, K. R. W. Bell, and ...
  • R. Billinton and M. F otuhi-Firuzab ad, 00A reliability framework ...
  • R. Billinton and M. F otuhi-Firuzab ad, :Generating system operating ...
  • D. N. Simopoulos, S. D. Kavatza, and C. D. Vournas, ...
  • R. Billinton and R. Karki, *Capacity reserve assessment using system ...
  • S. A. Kazarlis, A. G. Bakirtzis and V. Petridis, ،0A ...
  • G. K. Puru shothama and L. Jenkins, 0، Simulated annealing ...
  • S. Y. W. Wong, 00An enhanced simulated annealing approach to ...
  • C. Wang, and S. M. Shahidehp Our, 00A decompo sition ...
  • Z. Ouyang and S. M. Shahidehp Our, 00 A multi-stage ...
  • Yokoyama, 00A solution method of unit commitment by artificial neural ...
  • I. G. Damousis, A. G. Bakirtzis, and P. S. Dokopoulos, ...
  • J. M. Arroyo and A. J. Conejo, :0A parallel repair ...
  • W. G. Xing and F. F. Wu, ،، Genetic algorithm ...
  • C. P. Cheng, C. W. Liu, and G. C. Liu, ...
  • A. J.Woodand, B .F .Wollenberg, 00Power Generation, Operation and Control', ...
  • Z. Michalewicz, Genetic Algorithms + Data Structures _ Evolution Programs. ...
  • Reliability Test System Task Force, ،0The IEEE Reliability Test System- ...
  • S. J. Wang, S. M. S hahidehpour, D. S. Kirschen, ...
  • and environment al constraints using an augmented Lagrangian relaxation?, IEEE ...
  • نمایش کامل مراجع