بررسی بهینه ترین عایق های حرارتی نانوکامپوزیتی ایروژل، پلی استایرن و نانوگچ با روش بهینه سازیالگوریتم ژنتیک و الگوریتم رقابت استعماری با نرم افزار MATLAB
Publish place: The First Annual Congress on World and Energy Crisis
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 887
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACWEC01_059
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
Abstract:
جهت ایجادشرایط ایده ال درساختمان ها نیاز به مصرف انرژی می باشد بنابراین جهت بهینه سازی مصرف انرژی راهکارهای بسیاری پیشنهادمیگردد یکی ازروشهای ایجادشرایط ایده ال استفاده ازعایق نانوکامپوزیت می باشد دراین تحقیق میخواهیم با استفاده ازروش بهینه سازی الگوریتم ژنتیک والگوریتم رقابت استعماری به بررسی سه نوع عایق حرارتی نانوکامپوزیت درساختمان بپردازیم باکمک نرم افزار محاسباتی متلب بهینه ترین عایق را درزمینه های هزینه وزن و مقاومت حرارتی با روشهای بهینه سازی الگوریتم ژنتیک والگوریتم رقایت استعماری مورد بررسی قرارگرفتند این تحقیق شامل 4ازمایش مختلف با عایق های مختلف مانند نانوگچ دیواراجری متوسط ایروژل وپلی استایرن می باشد درازمایش اول عایق نانوگچ با مصالح معمولی به عنوان نمونه ازمایش پایه مورد بررسی قرارگرفت درازمایشهای بعدی با قراردادن عایق ها به مصالح آزمایش اول پایه و تغییر دادن چیدمان آنها وترکیب نمودن آنان بایکدیگر مورد بررسی قرارگرفت نتایج نشان دادند دربهینه سازی به روش رقابت استعماری عایق پلی استایرن نسبت به دیگر عایق ها بیشترین مقاومت حرارتی را ازخود نشان داده اند
Keywords:
عایق نانوکامپوزیت , انتقال حرارت , الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری , الگوریتم بهینهسازی ژنتیک , نانوگچ , ایروژل و پلی استایرن
Authors
ادریس بیداران
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمانشاه
حمید مظفری
استادیار مهندسی مکانیک، دانشگاه پیام نور خرم آباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :