بررسی مقاومت به تنش خشکی و تعیین صفات موثر بر عملکرد در هیبریدهای ذرت شیرین
Publish place: The first international conference and the fourth national conference on medicinal plants and sustainable agriculture
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 525
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MPSA04_093
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
Abstract:
به منظور بررسی اثر سطوح مختلف تنش خشکی بر عملکرد و اجزای عملکرد سه هیبرید ذرت شیرین ایرانی CHASEوSHAKER آزمایشی در سال 92 در قالب بلوک های کامل تصادفی به صورت اسپیلت پلات با سه تکرار در مزرعه ایستگاه تحقیقات تحقیقات مناطق خشک و بیابانی کاشان انجام شد در این تحقیق دورهای آبیاری 4،6،8و10 روز یکبار به عنوان سطوح عامل اصلی در کرت های اصلی و هیبرید ذرت شیرین CHASE ،وSHAKER و ایرانی به عنوان سطوح عامل فرعی در کرت های فرعی قرار گرفتند نتایج نشان داد که رژیم های آبیاری شامل 4و10 روز به ترتیب بیشترین و کمترین مقدار عملکرد را داشتند هم چنین کاهش عملکرد دانه نتیجه کاهش تعداد ردیف در بلال و تعداد دانه در ردیف بود عملکرد دانه نسبت به عملکرد بیولوژیکی حساسیت بیشتری به تنش خشکی نشان داد مقایسه هیبریدها در این بررسی نشان داد که هیبرید SHAKER دارای بیشترین وزن پوست بلال عملکرد دانه در واحد سطح و عملکرد بیولوژیک بود همچنین مقایسه میانگین اثرات متقابل هیبرید و رژیم آبیاری نشان داد که حداکثر عملکر دانه مربوط به هیبرید SHAKER به میزان 16375/5 کیلوگرم در هکتار در شرایط بدون تنش و حداقل آن از هیبرید CHASE به میزان 1193/3 کیلوگرم دانه در هکتار در شرایط تنش شدید به دست آمد
Keywords:
Authors
سعید صالحی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان سنندج ایران
عبدالوهاب عبدالهی
معاونت سراورد سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی کرمانشاه ایران
هلن مرادی
واحد جهاد علمی و فناوری سپاه حضرت نبی اکرم(ص)استان کرمانشاه
سلیمان غلامی
گروه زراعت دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :